Les agents Qwen : QwenPaw, QwenWork et Qwen-Agent
Un assistant qui répond sur Telegram, trie vos documents et lance une veille chaque matin sans que vous ayez à ouvrir un chat : c’est ce que promet QwenPaw, l’agent open source de l’écosystème Qwen, qui dépasse les 35 000 étoiles sur GitHub. Alibaba a lancé en parallèle QwenWork, un agent de bureau complet, tandis que son framework historique Qwen-Agent ne bouge plus depuis février. Ce guide fait le tri entre les trois et vous aide à choisir celui qui correspond à votre usage.
Un chat répond quand vous lui parlez. Un agent IA agit de lui-même : il garde le contexte d’un jour sur l’autre, utilise des outils, planifie des tâches et vous prévient quand il a terminé. L’écosystème Qwen propose désormais trois outils de ce type, destinés à des publics très différents.
Le précédent article de la série montrait ce que Qwen sait lire et entendre. Celui-ci passe aux outils qui mettent ces capacités au travail sans surveillance.
QwenPaw : l’assistant personnel à héberger soi-même
QwenPaw s’appelait CoPaw jusqu’en avril. L’équipe AgentScope d’Alibaba l’a renommé avec la version 1.1.0, publiée le 12 avril, et la documentation d’Alibaba Cloud le présente désormais sous ce nom. Il s’agit d’un assistant personnel open source, sous licence Apache 2.0, que vous installez sur votre ordinateur ou sur un serveur. Il appartient à la même famille qu’OpenClaw, l’assistant autonome qui a popularisé ce type d’outil.
L’assistant se branche sur vos messageries : Telegram, Discord, iMessage, WeChat, DingTalk, Lark ou QQ, ainsi qu’une console web. Vous lui écrivez comme à un collègue, et il répond depuis votre machine. Il dispose d’une mémoire à trois niveaux qui retient vos préférences, de compétences prêtes à l’emploi pour les PDF, les documents bureautiques, la recherche web ou le navigateur, et d’une planification qui lance des tâches à heure fixe. Plusieurs agents indépendants peuvent aussi collaborer.
# Python 3.11 à 3.13 pip install qwenpaw qwenpaw init --defaults qwenpaw app # Puis ouvrir la console dans le navigateur http://127.0.0.1:8088/
QwenPaw fonctionne avec les modèles Qwen de l’API, mais aussi avec OpenAI, Anthropic, Gemini, DeepSeek et une dizaine d’autres fournisseurs. Il accepte les modèles locaux via Ollama, LM Studio ou llama.cpp, ainsi que ses propres petits modèles QwenPaw-Flash en 2, 4 et 9 milliards de paramètres. La version 2.0, sortie le 10 juillet, a réécrit l’outil sur AgentScope 2.0. La version 2.2, en septembre, a ajouté un espace partagé à plusieurs utilisateurs et le choix d’un modèle différent pour chaque agent.
Un assistant branché sur vos messageries et vos fichiers peut lire, envoyer et modifier à votre place. QwenPaw propose un bac à sable, des garde-fous sur les commandes et les fichiers, et un contrôle des compétences installées. Activez-les, créez un compte de messagerie dédié plutôt que d’utiliser le vôtre, et limitez l’accès aux seuls dossiers utiles.
QwenWork : l’agent de bureau d’Alibaba
QwenWork est un produit commercial d’Alibaba, lancé en Chine le 3 août, puis en version internationale en bêta publique le 26 août. Il réunit trois outils existants du groupe, QoderWork, MuleRun et Wukong, dans une seule plateforme accessible sur le web et en application de bureau.
L’agent pilote le navigateur et l’ordinateur, rédige des documents bureautiques, mène des recherches approfondies, génère des images, des vidéos et de l’audio, et crée des sites web qu’il héberge avec leur base de données et leur nom de domaine. Il s’adapte aussi à votre façon de travailler au fil des échanges. Le service fonctionne par abonnement et par crédits, avec deux niveaux de modèles, mais Alibaba n’a pas publié ses tarifs internationaux.
Pour un utilisateur français, deux limites s’imposent. QwenWork ne parle pour l’instant qu’anglais et chinois simplifié, et Alibaba vise d’abord l’Asie, le Moyen-Orient et l’Amérique latine, sans citer l’Europe. Il s’adresse donc surtout aux curieux prêts à travailler en anglais.
Qwen-Agent : le framework pour développeurs
Qwen-Agent est la boîte à outils Python qu’Alibaba a publiée pour construire des applications d’agents avec Qwen : appel d’outils, exécution de code, recherche dans des documents et prise en charge du protocole MCP. Elle a longtemps servi de démonstration officielle aux nouveaux modèles.
Le projet semble pourtant à l’arrêt. Sa dernière version, la 0.0.34, date du 16 février, et aucune annonce n’a suivi. Il reste utilisable pour un projet existant, mais pour un nouveau développement, QwenPaw et son socle AgentScope sont bien plus actifs. Les modèles Qwen fonctionnent aussi avec tous les frameworks d’agents compatibles avec l’API d’OpenAI.
Les autres agents de l’écosystème
Qwen Code, l’agent de programmation, sait lui aussi travailler en boucle sur un objectif et se piloter depuis Telegram, WeChat ou DingTalk. Le guide Coder avec Qwen le présente en détail. En Chine, l’application Qwen propose depuis mai un agent d’achat relié aux catalogues de Taobao et de Tmall, qui compare les prix et passe commande. Lors de sa conférence du 22 septembre, Alibaba a enfin présenté Qwen Intelligence, une plateforme d’agents destinée aux fabricants de smartphones, avec HONOR comme premier partenaire.
Lequel choisir
| Votre profil | Outil conseillé | Pourquoi |
|---|---|---|
| Vous voulez un assistant permanent et gardez la main sur vos données | QwenPaw | Il tourne chez vous, sur le modèle de votre choix, et répond sur vos messageries. |
| Vous cherchez un agent clé en main et travaillez en anglais | QwenWork | Il fait tout depuis une interface, sans installation, mais il reste payant et hébergé par Alibaba. |
| Vous développez une application d’agents | AgentScope ou un framework compatible OpenAI | Qwen-Agent n’évolue plus, alors que ces outils restent maintenus. |
| Vous voulez automatiser du code | Qwen Code | Il gère les boucles, les sous-agents et le pilotage à distance. |
Notre avis
QwenPaw est aujourd’hui l’outil le plus intéressant de l’écosystème pour un utilisateur européen. Il est ouvert, très actif, compatible avec les modèles locaux, et il laisse vos données sur votre machine. Sa mise en place demande un peu d’aisance technique, mais la commande d’installation tient en trois lignes. QwenWork paraît plus ambitieux, mais tant qu’il ne parle pas français et ne vise pas l’Europe, il reste une curiosité. Qwen-Agent, enfin, appartient au passé.
Ce qu’il faut retenir
Pour un assistant personnel autonome, installez QwenPaw et branchez-le sur un modèle Qwen local ou sur l’API, en prenant soin de limiter ses droits. Pour un agent tout-en-un hébergé, QwenWork existe, en anglais et sans tarifs publics. Pour développer, laissez Qwen-Agent de côté au profit d’AgentScope ou d’un framework compatible OpenAI.
Les régions, dont Francfort pour garder vos données en Europe, les tarifs des modèles, le cache, les traitements par lot et les pièges de la mise en production.