Beaucoup utilisent ChatGPT comme un chatbot amélioré : une question, une réponse, et on recommence depuis zéro à chaque session. C’est utile, mais loin du plein potentiel.
Deux fonctionnalités changent radicalement la donne : les Custom GPTs et Canvas. La première vous permet de créer des assistants spécialisés qui vous connaissent vraiment. La seconde transforme l’interface en espace de co-création sur des documents longs.
Voici comment les maîtriser — et ce qu’elles peuvent concrètement faire pour vous.
Custom GPTs : un assistant qui n’a plus besoin qu’on lui réexplique tout
C’est quoi exactement ?
Un Custom GPT, c’est une version de ChatGPT que vous configurez une fois pour toutes avec votre contexte, votre style, vos besoins spécifiques. Il n’a plus besoin que vous lui réexpliquiez qui vous êtes à chaque conversation.
Concrètement, il sait déjà :
- son rôle et son domaine d’expertise
- le ton et le style que vous attendez
- les instructions spécifiques à respecter
- les informations de référence (via documents uploadés)
Pour quiconque répète les mêmes types de tâches régulièrement, le gain de temps est immédiat.
Des cas d’usage qui parlent à tout le monde
Coach ou thérapeute : un Custom GPT configuré avec votre approche pédagogique, vos exercices types, les profils de vos clients. Il génère des plans de séance, des exercices personnalisés ou des comptes-rendus cohérents avec votre méthode — sans tout réexpliquer à chaque fois.
Consultant ou freelance : il connaît votre secteur, vos livrables standards, le vocabulaire de votre industrie. Vous lui donnez un brief client, il sort une proposition commerciale ou un plan de mission dans votre style.
Social Media Manager : le cas d’usage le plus populaire. Un GPT configuré avec la charte éditoriale d’un client, ses valeurs, ses exemples de posts performants. Vous lui donnez un sujet, il génère un post LinkedIn ou un thread X cohérent avec l’identité de la marque — plus besoin de réexpliquer « on ne parle pas comme ça ».
E-commerçant : il connaît votre catalogue, vos arguments produits, votre ton de marque. Il génère des fiches produits, des réponses aux avis clients, des descriptions pour les réseaux — toujours dans le même style.
Formateur : vous uploadez vos supports de cours, définissez votre pédagogie. Il génère des exercices, des quiz, des synthèses adaptées au niveau de vos apprenants.
Comment créer votre premier Custom GPT
Il vous faut un abonnement ChatGPT Plus ou Enterprise.
Étape 1 — Accéder à la création Cliquez sur votre profil → « My GPTs » → « Create a GPT ».
2 — Nom et description Choisissez un nom clair et descriptif : « Rédacteur Posts LinkedIn Marque X », « Assistant Proposition Commerciale », « Générateur Fiches Produits ». La description aide à le retrouver facilement si vous en créez plusieurs.
3 — Les instructions : le cœur du Custom GPT C’est là que tout se joue. Voici une structure qui fonctionne bien :
Rôle : Tu es [description précise du rôle]
Contexte : [Qui utilise ce GPT, pour qui, dans quel cadre]
Tâches principales :
1. [Tâche 1]
2. [Tâche 2]
3. [Tâche 3]
Ton et style :
- Ton : [Description précise]
- Format : [Structure attendue]
- À éviter : [Ce qu'il ne doit absolument pas faire]
Connaissances clés :
[Informations importantes à retenir]
Processus :
Pour chaque demande :
1. [Étape 1]
2. [Étape 2]
3. [Étape 3]
Exemple concret — Custom GPT « Social Media Manager » pour une startup B2B :
Rôle : Tu es Social Media Manager expert sur LinkedIn et X pour startups tech B2B.
Contexte : Je gère les réseaux d'une startup SaaS de gestion de projet.
Audience : product managers, CTOs, founders.
Ton : expert mais accessible, storytelling.
Tâches principales :
1. Rédiger des posts LinkedIn engageants (150-200 mots)
2. Créer des threads X éducatifs (8-10 tweets)
3. Analyser et améliorer des posts existants
Ton et style :
- Professionnel mais humain, anecdotes bienvenues
- Hooks percutants en première ligne
- Max 3 emojis, call-to-action en fin de post
- À éviter : jargon marketing creux, ton corporate, promesses excessives
Connaissances clés :
- Notre différence : interface ultra-simple + collaboration temps réel
- Concurrents : Asana, Monday, ClickUp
- Valeurs : transparence, innovation, user-first
Processus :
Pour chaque post demandé :
1. Identifier l'angle/hook
2. Rédiger le post
3. Proposer 3-5 hashtags pertinents
4. Suggérer le meilleur timing de publication
4 — Uploadez vos documents de référence PDF, CSV, fichiers texte — tout ce que le GPT doit connaître : guide de style, liste de mots-clés, exemples de contenus existants, données produit.
5 — Activez les capacités utiles
- Web Browsing : pour chercher des infos à jour
- DALL-E : si vous voulez générer des visuels
- Code Interpreter : pour analyser des données ou travailler sur des fichiers
6 — Visibilité Privé (vous seul), partagé par lien, ou public dans le GPT Store. Pour un usage personnel ou client, le mode privé suffit largement.
Les limites à connaître
Les Custom GPTs ne se souviennent pas de vos conversations précédentes — chaque session repart de zéro, sauf ce qui est dans les documents uploadés. Les instructions sont limitées à environ 8000 tokens, donc il faut aller à l’essentiel. Et comme tout ChatGPT, ils dépendent des capacités du modèle sous-jacent.
Canvas : travailler sur un document avec l’IA plutôt que lui dicter
C’est quoi Canvas ?
Canvas, c’est un changement d’interface. Au lieu d’une conversation qui défile, l’écran se divise en deux : le chat à gauche pour vos instructions, le document à droite que vous éditez ensemble.
C’est la différence entre envoyer des instructions à un rédacteur par email et travailler côte à côte sur le même document. Beaucoup plus fluide pour tout ce qui demande plusieurs allers-retours.
Comment l’activer
Canvas se déclenche automatiquement quand ChatGPT détecte que vous travaillez sur un document long. Vous pouvez aussi le forcer en écrivant « ouvre en mode Canvas » dans votre message.
Ce que vous pouvez faire avec Canvas — côté texte
Édition ciblée : sélectionnez un paragraphe, demandez « rends ce passage plus concis » ou « ajoute un exemple ici » — ChatGPT modifie uniquement cette section sans toucher au reste.
Ajustement de ton en un clic : des boutons rapides permettent de basculer tout le document vers un ton professionnel, décontracté, simple ou académique.
Allonger ou raccourcir : développer ou compresser un document en un clic selon vos besoins.
Relecture finale : une passe complète sur la grammaire, l’orthographe, la cohérence globale.
Commentaires inline : ChatGPT annote des sections spécifiques — « ce paragraphe manque de transition », « cette affirmation gagnerait à être sourcée ».
Historique de versions : vous pouvez revenir à une version antérieure si une modification ne convient pas.
Ce que vous pouvez faire avec Canvas — côté code
Pour les profils plus techniques : Canvas est excellent pour le développement. Revue de code avec annotations, ajout automatique de commentaires, débogage, conversion d’un langage à un autre, exécution directe dans l’interface. Fini le copier-coller permanent entre l’éditeur et le chat.
Un workflow concret : rédiger un rapport ou une proposition commerciale
Voici comment Canvas transforme ce type de tâche :
- « Génère un plan pour une proposition commerciale sur [service] » → Canvas s’ouvre avec la structure
- « Développe la section 3 avec les arguments clés » → ChatGPT rédige
- Vous éditez directement les parties où votre expertise compte
- « Ajoute une introduction qui part d’un problème concret du client »
- « Ajuste le ton vers quelque chose de plus percutant »
- « Fais une relecture finale » → corrections appliquées
- Export du document finalisé
Ce qui prenait 2-3 heures descend facilement à 45 minutes.
Quand utiliser Canvas vs le chat classique ?
Canvas : documents longs, articles, rapports, code, tout ce qui demande plusieurs révisions et où vous avez besoin de voir l’ensemble.
Chat classique : questions rapides, brainstorming, recherche d’informations, conversations exploratoires.
Les limites à connaître
Canvas tourne autour de 4000 mots maximum — suffisant pour la plupart des documents. Il fonctionne uniquement en Markdown. Et pas de sauvegarde automatique en local : pensez à exporter votre travail régulièrement.
Combiner les deux : le vrai avantage compétitif
L’association Custom GPT + Canvas, c’est là que les choses deviennent vraiment intéressantes.
Un exemple concret : vous gérez les contenus d’une marque et vous avez créé un Custom GPT avec toute la charte éditoriale du client, ses exemples de posts, son vocabulaire spécifique. Vous l’ouvrez en mode Canvas pour rédiger un article de fond. Le GPT génère selon les standards du client, vous co-éditez en temps réel, vous affinez. Résultat : un contenu aligné avec l’identité de marque, produit en 30 minutes au lieu de plusieurs heures.
C’est valable pour n’importe quelle tâche répétitive qui demande à la fois du contexte spécifique (Custom GPT) et un travail itératif sur un document (Canvas).
En savoir plus
Ce qui arrive ensuite
OpenAI continue de développer ces fonctionnalités. On attend pour 2026-2027 la collaboration multi-utilisateurs dans Canvas, une meilleure mémoire long-terme pour les Custom GPTs, et des intégrations natives avec Google Workspace et Microsoft 365.
Pour aller plus loin
Custom GPTs et Canvas ne s’apprennent vraiment qu’en pratiquant. Le meilleur point de départ : identifiez la tâche que vous répétez le plus souvent, créez un Custom GPT pour ça, configurez-le sérieusement, testez-le sur des cas réels.
Puis utilisez Canvas pour votre prochain document important. La différence dans votre flux de travail sera visible dès la première session.
Vous utilisez déjà Custom GPTs ou Canvas ? Partagez votre expérience en commentaire — quels cas d’usage vous ont le plus surpris ?