Abacus AI

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Payer 20 € pour ChatGPT, 20 € pour Claude, 20 € pour Gemini… et jongler entre trois onglets. Ce scénario est familier à beaucoup de professionnels de l’IA. Abacus AI propose une alternative radicale : regrouper l’ensemble des grands modèles de langage, des outils de génération d’images, de vidéo et de code dans une seule plateforme, pour 10 $/mois par utilisateur. C’est ce positionnement — celui d’un « super assistant IA tout-en-un » — qui fait la réputation grandissante d’Abacus AI depuis 2024.

 

Découvrir Abacus AI

Abacus AI (abacus.ai) est une plateforme américaine fondée en 2019 par d’anciens ingénieurs d’Amazon Web Services, Google et Uber. Elle propose deux produits distincts : ChatLLM Teams, destiné aux professionnels et petites équipes, et Abacus AI Enterprise, une solution MLOps complète pour les grandes organisations. C’est ChatLLM Teams qui a connu l’essor le plus notable, avec plus de 100 000 utilisateurs déclarés et la confiance de clients Fortune 500. La plateforme est accessible via navigateur web, application mobile et application desktop.

 

Fonctionnalités clés d’Abacus AI

ChatLLM : accès unifié aux meilleurs modèles

La fonctionnalité centrale de la plateforme est l’accès simultané à plus de 20 modèles de langage de pointe : GPT (OpenAI), Claude (Anthropic), Gemini (Google), Grok, Llama, DeepSeek et d’autres. Les nouveaux modèles sont intégrés dans les 24 à 48 heures suivant leur sortie. Un système appelé RouteLLM sélectionne automatiquement le modèle le plus adapté à votre tâche, sans que vous ayez à choisir manuellement.

 

DeepAgent : agent autonome multi-étapes

DeepAgent est l’agent phare d’Abacus AI. Il est capable d’exécuter des tâches complexes en plusieurs étapes de manière autonome : créer des applications, générer des présentations, automatiser des workflows, tester des sites web, remplir des formulaires ou encore surveiller des prix concurrents. Vous lui donnez un objectif ; il planifie les étapes et les exécute seul.

 

CodeLLM : assistant de développement intégré

CodeLLM est un éditeur de code IA intégré à la plateforme. Il propose l’autocomplétion, la génération de code, la correction de bugs et la synchronisation avec GitHub. Il est disponible en application desktop pour Windows, Mac et Linux.

 

Génération d’images et de vidéos

ChatLLM intègre les principaux générateurs visuels du marché : FLUX, DALL-E, Ideogram, Recraft pour les images, et Sora, Veo, KlingAI ou Lumalabs pour la vidéo. Tout est accessible depuis la même interface, sans abonnement supplémentaire.

 

Analyse de documents et recherche web

La plateforme permet de charger des PDFs, documents Word et présentations pour les analyser en conversation. Une recherche web en temps réel est intégrée pour dépasser les limites de la date de formation des modèles. Des connecteurs vers Google Drive, Slack, Confluence et Snowflake permettent de créer des agents personnalisés sur vos propres données.

 

Cas d’usage

Professionnel utilisant plusieurs outils IA : vous payez plusieurs abonnements séparés et perdez du temps à switcher d’un outil à l’autre. Abacus AI centralise tout pour un coût inférieur à un seul abonnement classique.

Développeur ou startup : CodeLLM et DeepAgent permettent de générer, tester et déployer du code ou des microservices complets à partir d’une simple instruction textuelle.

Content manager ou marketeur : génération de textes via les meilleurs LLMs, création d’images avec FLUX ou DALL-E, analyse de documents et recherche web — tout dans un flux de travail unifié.

Équipe RH ou data : via Abacus AI Enterprise, les équipes accèdent à des outils de prévision, de personnalisation et de détection d’anomalies, construits sur une infrastructure MLOps complète.

 

Tarifs

Abacus AI propose un mois d’essai gratuit au démarrage. Ensuite, l’abonnement ChatLLM Basic est à 10 $/mois par utilisateur, incluant l’accès à tous les modèles et 20 000 crédits mensuels. Le plan Pro à 20 $/mois débloque DeepAgent sans restriction et ajoute 5 000 crédits. La solution Enterprise démarre à 5 000 $/mois avec API complète et infrastructure dédiée. Attention : les crédits sont la monnaie interne de la plateforme et leur consommation par tâche n’est pas toujours prévisible — un point à surveiller avant de passer à l’usage intensif.

 

Points forts et limites

Points forts

  • Rapport qualité-prix exceptionnel : accès à tous les grands modèles IA pour 10 $/mois, soit 6 à 8 fois moins cher que des abonnements séparés.
  • Mise à jour très rapide : nouveaux modèles intégrés en 24-48h après leur sortie officielle.
  • DeepAgent réellement autonome : capable de créer des applications fonctionnelles et d’automatiser des workflows complexes.
  • Confidentialité des données : vos données ne sont pas utilisées pour l’entraînement des modèles, chiffrement permanent, conformité SOC-2 Type-2 et HIPAA.
  • Essai gratuit d’un mois : possibilité de tester sans engagement.

Limites

  • Système de crédits opaque : la consommation de crédits par tâche varie et reste difficile à anticiper — des utilisateurs signalent des dépassements surprenants, notamment avec DeepAgent.
  • Support client insuffisant : les délais de réponse du support sont régulièrement critiqués dans les avis utilisateurs.
  • Interface en anglais uniquement : aucune localisation française disponible à ce jour.
  • Courbe d’apprentissage : les fonctionnalités avancées (MLOps, agents personnalisés) demandent un temps d’appropriation.
  • Pas de remboursement : la politique officielle exclut tout remboursement basé sur les performances du modèle.

 

Notre recommandation

Abacus AI est un choix solide pour tout professionnel qui utilise déjà plusieurs outils IA et souhaite consolider ses abonnements sans sacrifier la puissance des modèles. Le plan à 10 $/mois est difficile à battre en termes de rapport fonctionnalités/coût. En revanche, si vous envisagez un usage intensif de DeepAgent ou un déploiement en entreprise, testez le mois gratuit en surveillant attentivement votre consommation de crédits. Pour les équipes non anglophones peu à l’aise avec une interface entièrement en anglais, l’expérience quotidienne peut s’avérer moins fluide qu’avec des outils localisés.

 

Mise à jour : février 2026