Dust permet aux équipes de créer des agents IA connectés à leurs données internes — Slack, Notion, Google Drive, Confluence, GitHub — pour obtenir des réponses sourcées et contextualisées. Développée en France, la plateforme cible notamment les entreprises qui veulent un assistant IA qui connaît leur documentation, leurs process et leur historique. Chaque réponse cite ses sources internes, ce qui la distingue ainsi des chatbots généralistes.

 

Découvrir Dust

Fondée par Stanislas Polu et Gabriel Hubert, anciens d’OpenAI et de Stripe, Dust est une entreprise française qui s’est rapidement positionnée sur le créneau des agents d’entreprise. La plateforme a été adoptée par des fintechs et healthtechs européennes comme Qonto et Alan, avec une infrastructure qui traite plus de 10 millions d’activités quotidiennes via Temporal.

L’approche de Dust est fondamentalement multi-modèle : vous choisissez parmi GPT-4, Claude, Gemini ou Mistral selon le cas d’usage. Les agents se construisent sans code, avec des templates préconfigurés pour le support client, la vente, le marketing et les opérations internes. La conformité est intégrée dès la conception : certification SOC 2 Type II et conformité RGPD, avec hébergement au choix aux États-Unis ou en Union européenne.

 
 

Fonctionnalités clés

Agents connectés aux données internes

Les agents Dust interrogent vos outils métier en temps réel : Slack, Notion, Google Drive, Confluence, GitHub, Zendesk. Concrètement, un employé pose une question dans Slack, et l’agent répond en citant le document interne pertinent — politique RH, spec technique, historique de ticket. Cette capacité de sourcing élimine ainsi les recherches manuelles dans des silos d’information dispersés.

 

Actions personnalisées et Dust Apps

Au-delà des réponses, les agents exécutent des actions : extraction de données, transformation de documents, mise à jour de bases, génération de rapports. Les développeurs peuvent également coder des « Dust Apps » — des outils personnalisés qui étendent les capacités des agents. Grâce à l’API ouverte, l’intégration avec des workflows existants (Zapier, Make, n8n, Power Automate) reste donc fluide.

 

Sécurité et gouvernance d’entreprise

Dust a été conçu pour les données sensibles. La certification SOC 2 Type II garantit un contrôle rigoureux des accès et de la traçabilité. Le plan Enterprise ajoute par ailleurs le SSO (Okta, Entra, JumpCloud), le provisionnement SCIM, les journaux d’audit et le choix de la région d’hébergement (US ou EU). Les permissions granulaires assurent en outre que chaque agent n’accède qu’aux données autorisées pour son périmètre.

 

Multi-modèle et collaboration d’équipe

Chaque agent peut utiliser un modèle différent selon la tâche : Claude pour la rédaction, GPT-4 pour l’analyse, Mistral pour les tâches en français. Les conversations sont partageables entre collègues, et un Slackbot dédié permet d’interagir avec les agents sans quitter l’espace de travail habituel. Cette flexibilité évite donc le lock-in sur un seul fournisseur de modèle.

 

Cas d’usage

Support client interne : un agent connecté à la base de connaissances répond aux questions récurrentes des employés — RH, IT, juridique — en citant systématiquement les sources. Le temps de recherche est ainsi réduit de manière significative.

Équipes commerciales : les agents créent des fiches prospects à partir des interactions passées et des données CRM. Ils génèrent également des réponses personnalisées aux appels d’offres en s’appuyant sur la documentation produit et les analyses concurrentielles.

Marketing et contenu : Dust aide à produire du contenu aligné sur la charte éditoriale, en accédant aux guidelines stockées dans Notion ou Drive. La traduction fidèle au ton de marque est donc un autre cas d’usage fréquent.

Équipes techniques : connecté à GitHub et Confluence, l’agent répond aux questions d’architecture, retrouve des décisions techniques passées et assiste l’onboarding des nouveaux développeurs.

 

Tarifs

Dust ne propose pas de plan gratuit permanent, mais un essai de 15 jours. Le plan Pro à 29 €/utilisateur/mois couvre les petites équipes et startups avec accès complet aux agents, intégrations et modèles. Pour les organisations de plus de 100 membres, le plan Enterprise ajoute le SSO, le SCIM, le multi-workspace et un support dédié, avec tarification sur mesure.

 

Analyse des points forts et limites

Points forts

• Réponses sourcées : chaque réponse cite les documents internes utilisés, ce qui rend l’agent vérifiable et renforce ainsi la confiance des utilisateurs.
• Sécurité entreprise : la certification SOC 2 Type II, la conformité RGPD et l’hébergement EU/US répondent donc aux exigences des secteurs réglementés.
• Multi-modèle : le choix entre GPT-4, Claude, Gemini et Mistral évite par conséquent le lock-in et permet d’optimiser coût et performance par tâche.
• Entreprise française : le support en français, la conformité européenne native et la proximité culturelle sont en outre un atout pour les entreprises francophones.

 

Limites

• Prix élevé pour les grandes équipes : à 29 €/utilisateur/mois, le budget grimpe vite — une équipe de 50 personnes paie ainsi plus de 1 400 €/mois avant même le plan Enterprise.
• Pas de plan gratuit : contrairement à Lindy ou n8n, Dust ne permet en revanche pas de tester gratuitement au-delà de l’essai de 15 jours.
• Orienté entreprise : la plateforme est trop complexe et trop chère pour les indépendants ou les petites équipes sans données internes structurées.
• Peu d’avis publics : en mars 2026, les retours utilisateurs sur G2 ou Capterra restent par conséquent rares, ce qui rend difficile l’évaluation de la satisfaction à grande échelle.

 

Notre recommandation

Dust est la meilleure solution française en 2026 pour déployer des agents IA d’entreprise connectés à vos données internes. Sa force réside dans le sourcing vérifiable, la conformité SOC 2/RGPD et la flexibilité multi-modèle — un trio que peu de concurrents proposent. En revanche, le pricing par utilisateur le rend inadapté aux indépendants et aux petites équipes sans budget dédié. Pour de l’automatisation no-code accessible, Lindy AI sera plus adapté. Pour de l’orchestration technique open source, n8n offre davantage de contrôle. Dust excelle donc dans son créneau : des agents d’entreprise fiables, sécurisés et ancrés dans vos données.

Mise à jour : avril 2026