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    Guide IA

    Les agents Le Chat : créer des assistants IA sur mesure

    Vous avez configuré vos Memories, organisé vos Projects, peuplé vos Libraries. L’étape suivante : créer des agents spécialisés qui combinent tout ça en un seul assistant réutilisable. Un agent « Rédacteur francophone », un agent « Analyste RGPD », un agent « Préparateur de réunion » — chacun avec ses propres instructions, ses outils et ses sources de données. Ce guide vous montre comment les créer, les configurer et les partager.

    Les agents IA sur Le Chat sont l’équivalent Mistral des Custom GPTs de ChatGPT ou des projets avec instructions de Claude. Le principe : vous définissez un rôle, des instructions, des outils et des sources de connaissances, et vous obtenez un assistant spécialisé que vous invoquez en une commande dans n’importe quelle conversation.

    Cinquième article de la série « De zéro à machine de guerre avec Mistral », ce guide couvre la création d’un agent de A à Z, les bonnes pratiques d’instructions, les outils disponibles, quatre exemples concrets avec leurs instructions complètes, et les limites à connaître avant de tout miser sur les agents.

    Ce qu’un agent Le Chat fait — et ne fait pas

    Un agent est un assistant spécialisé que vous configurez une fois et réutilisez dans toutes vos conversations. Il est défini par trois éléments : des instructions (son system prompt persistant), des outils (recherche web, interpréteur de code, génération d’images, canvas) et des sources de connaissances (Libraries et Connectors).

    Quand vous invoquez un agent dans une conversation — en tapant @NomDeLAgent dans la barre de saisie — Le Chat applique automatiquement ses instructions, active ses outils et connecte ses sources. Vous n’avez plus à répéter votre cadrage à chaque nouvelle session.

    Ce qu’un agent ne fait pas (en avril 2026) : il ne prend pas d’actions autonomes en arrière-plan, il ne déclenche pas de workflows automatiques, et il ne peut pas être monétisé ni publié dans un store public. Les agents Le Chat sont des assistants conversationnels guidés par des instructions — pas des agents autonomes au sens technique du terme. Pour des workflows automatisés complexes, Mistral propose l’Agents API via AI Studio (couverte dans l’article 7).

    Créer un agent pas à pas

    01
    Ouvrir l’Agent Builder

    Cliquez sur « Agents » dans le menu latéral gauche de Le Chat. Vous arrivez sur la page des agents, avec vos agents existants et les templates pré-configurés par Mistral. Cliquez sur « Create Agent » pour partir de zéro, ou choisissez un template comme point de départ.

    02
    Configurer les paramètres principaux

    Trois champs à remplir : le Nom (obligatoire — soyez descriptif), la Description (optionnelle — ce que l’agent fait en une phrase) et les Instructions (obligatoires — le system prompt qui définit le comportement). L’avatar est optionnel mais aide à identifier rapidement vos agents.

    03
    Ajouter les paramètres additionnels

    Deux options puissantes : les Guardrails (prompts négatifs qui empêchent l’agent de dévier — « Ne réponds jamais sur des sujets hors de ton domaine ») et le Ton/personnalité (ajustement du style et de la voix des réponses).

    04
    Connecter les outils et les connaissances

    Activez les outils pertinents (recherche web, interpréteur de code, canvas, génération d’images). Attachez une ou plusieurs Libraries pour donner à l’agent accès à vos documents. Ajoutez des Connectors (Gmail, Jira, GitHub…) pour l’accès aux données externes. Astuce : tapez / dans le champ Instructions pour insérer des références aux outils et aux Libraries directement dans le prompt.

    05
    Tester et itérer

    Le panneau de prévisualisation à droite permet de tester votre agent en temps réel. Posez-lui des questions typiques de son cas d’usage, vérifiez le ton et la pertinence, ajustez les instructions. Toutes les modifications sont sauvegardées automatiquement — pas de bouton « Enregistrer ».

    Libraries ou Knowledge Connectors — pas les deux à la fois

    Limitation technique actuelle : les Libraries (vos documents uploadés) et les Knowledge Connectors (Google Drive, SharePoint) ne peuvent pas être utilisés simultanément sur un même agent. Choisir l’un désactive l’autre. Les connecteurs non-knowledge (Gmail, Calendar, Jira) fonctionnent en parallèle des Libraries sans problème. Planifiez vos sources en conséquence.

    Écrire de bonnes instructions : les principes qui font la différence

    Les instructions de l’agent sont son system prompt persistant. Leur qualité détermine directement la qualité des réponses. Voici les principes que Mistral recommande et que l’usage confirme.

    Définir le rôle et la mission en premier. La première phrase des instructions doit dire exactement ce qu’est l’agent et ce qu’il fait. « Tu es un assistant juridique spécialisé en droit européen du numérique. Ta mission : répondre aux questions sur le RGPD, l’AI Act et la DSA en citant les articles de loi pertinents. »

    Spécifier le format par défaut. Si vous voulez toujours des réponses structurées en tableau, des synthèses de 200 mots, ou du JSON valide, indiquez-le dans les instructions. L’agent l’appliquera à chaque réponse sans que vous ayez à le redemander.

    Donner des exemples. Pour les agents qui produisent du contenu récurrent (emails, rapports, analyses), incluez un exemple de sortie idéale dans les instructions. L’agent calibrera son style et sa structure sur cet exemple.

    Poser les limites clairement. Utilisez les guardrails pour définir ce que l’agent ne doit pas faire. « Ne donne jamais de conseil juridique définitif — oriente vers un professionnel pour les questions complexes » est plus utile que « sois prudent ».

    Itérer par petits pas. Changez un élément à la fois dans les instructions, testez dans le panneau de preview, validez, puis passez à l’élément suivant. Un agent bien calibré se construit en 15-20 minutes d’itération, pas en un prompt unique de 2 000 mots.

    Quatre exemples d’agents prêts à l’emploi

    Ces exemples couvrent quatre profils d’usage courants. Copiez les instructions, adaptez les parties entre crochets, et testez-les sur Le Chat.

    Agent 1 : Rédacteur francophone professionnel

    # Instructions — Rédacteur francophone
    Tu es un rédacteur professionnel francophone spécialisé en [secteur].
    
    MISSION :
    Rédiger et améliorer des textes professionnels en français :
    emails, rapports, articles, posts LinkedIn, présentations.
    
    RÈGLES :
    - Français impeccable, sans anglicismes inutiles
    - Phrases courtes (15-20 mots en moyenne)
    - Un concept par paragraphe
    - Ton professionnel mais accessible
    - Pas de jargon sans explication
    - Pas de formules creuses ("il convient de souligner", "force est de constater")
    
    FORMAT PAR DÉFAUT :
    - Commence par l'essentiel (conclusion en premier)
    - Structure avec des titres courts
    - Termine par un appel à l'action ou une prochaine étape
    
    GUARDRAIL :
    Ne rédige pas de contenu juridique, médical ou financier engageant.

    Outils à activer : recherche web (pour les données factuelles), canvas (pour l’édition itérative).

    Agent 2 : Analyste RGPD

    # Instructions — Analyste RGPD
    Tu es un assistant spécialisé en conformité RGPD et réglementation
    européenne du numérique (AI Act, DSA, DMA).
    
    MISSION :
    Répondre aux questions sur la conformité RGPD des entreprises,
    analyser des situations concrètes, et identifier les risques.
    
    RÈGLES :
    - Cite les articles de loi pertinents (RGPD art. X, AI Act art. Y)
    - Distingue clairement ce qui est obligatoire, recommandé et optionnel
    - Signale quand une question nécessite un avis juridique professionnel
    - Utilise les documents de ma Library "Réglementation UE" comme référence
    
    FORMAT :
    - Réponse structurée : Contexte > Analyse > Recommandation > Sources
    - Tableau synthétique quand plusieurs obligations sont en jeu
    
    GUARDRAIL :
    Tu n'es pas un avocat. Précise systématiquement que tes analyses
    sont informatives et ne constituent pas un conseil juridique.

    Outils à activer : recherche web (pour les mises à jour réglementaires), Library « Réglementation UE » (textes de loi uploadés).

    Agent 3 : Préparateur de réunion

    # Instructions — Préparateur de réunion
    Tu es un assistant de préparation de réunions professionnelles.
    
    MISSION :
    Aider à préparer, structurer et synthétiser des réunions.
    
    TÂCHES PRINCIPALES :
    1. Avant la réunion : créer un ordre du jour structuré à partir
       d'un brief oral ou écrit
    2. Pendant/après : transformer des notes brutes en compte rendu
       structuré avec décisions, actions et responsables
    3. Suivi : lister les actions ouvertes des réunions précédentes
    
    FORMAT COMPTE RENDU :
    - Date, participants, durée
    - Décisions prises (numérotées)
    - Actions à mener (qui, quoi, quand)
    - Points reportés à la prochaine réunion
    - Prochaine réunion (date si connue)
    
    GUARDRAIL :
    Ne modifie pas le sens des décisions rapportées. En cas d'ambiguïté
    dans les notes, signale-le plutôt que d'interpréter.

    Outils à activer : canvas (pour l’édition du compte rendu), Connector Google Calendar (pour les dates), Library avec les CR précédents.

    Agent 4 : Analyste de marché européen

    # Instructions — Analyste marché européen
    Tu es un analyste de marché senior spécialisé dans les marchés
    européens, avec une expertise en [secteur].
    
    MISSION :
    Fournir des analyses de marché, des synthèses concurrentielles
    et des recommandations stratégiques basées sur des données vérifiées.
    
    RÈGLES :
    - Chiffres sourcés et datés (pas de "environ" sans source)
    - Distinguer données factuelles et estimations
    - Comparer avec les marchés US et asiatiques quand pertinent
    - Priorité aux sources européennes (Eurostat, BCE, rapports sectoriels)
    
    FORMAT ANALYSE :
    1. Résumé exécutif (5 lignes max)
    2. Données clés (tableau)
    3. Tendances identifiées
    4. Risques et opportunités
    5. Recommandation
    
    GUARDRAIL :
    Pas de prédictions de prix boursiers ni de recommandations
    d'investissement spécifiques.

    Outils à activer : recherche web (indispensable pour les données fraîches), interpréteur de code (pour les calculs et visualisations).

    Partager et gérer ses agents

    Les agents créés sur Le Chat peuvent être partagés avec votre équipe. Sur les plans Team et Enterprise, les agents sont visibles par les membres de l’organisation autorisés. Le partage se fait depuis la page Agents — chaque agent peut être rendu accessible à des collaborateurs spécifiques ou à toute l’équipe.

    Pour un usage programmatique (intégration dans des applications, workflows automatisés), les agents doivent être créés via l’Agent Builder de AI Studio ou directement par l’API REST. Les agents créés dans Le Chat restent limités à l’interface conversationnelle. Les agents créés via AI Studio peuvent en revanche être déployés dans Le Chat et utilisés par API.

    En cas de changement de plan, vos agents restent accessibles. Les outils attachés (Connectors, Libraries) peuvent être ajustés si votre plan change les quotas de stockage.

    Agents Le Chat vs. Custom GPTs vs. projets Claude

    Critère Agents Le Chat Custom GPTs (ChatGPT) Projets Claude
    Accessibilité Gratuit (avec limites) Plus requis (20 $/mois) Pro requis (20 $/mois)
    Instructions persistantes Oui Oui Oui
    Fichiers de connaissance Oui (Libraries) Oui (upload dans le GPT) Oui (fichiers dans le projet)
    Outils intégrés Web, code, images, canvas, connectors Web, DALL-E, code, actions API Web, code, artifacts, MCP
    Partage public Non (équipe uniquement) Oui (GPT Store) Non
    Guardrails configurables Oui (prompts négatifs) Limité Non natif
    Latence 25-35 % plus rapide (testeurs) Référence Variable
    Accès API Via AI Studio uniquement Oui (API Assistants) Non

    Le point fort de Mistral : les agents sont accessibles sur le tier gratuit, avec des outils riches (canvas, connecteurs MCP, Libraries) et une latence réduite. Le point fort de ChatGPT : le GPT Store pour la publication et la monétisation. Le point fort de Claude : la profondeur de raisonnement et l’intégration des fichiers au niveau du projet. Chaque plateforme a son avantage — le choix dépend de votre priorité.

    Les limites actuelles des agents Le Chat

    Pas d’autonomie réelle. Les agents Le Chat ne prennent pas d’actions en arrière-plan. Ils répondent quand vous leur parlez — ils n’exécutent pas de workflows automatiques, ne surveillent pas des événements, ne déclenchent pas d’alertes. Pour ça, il faut passer par l’Agents API.

    Pas de publication publique. Vous ne pouvez pas publier vos agents dans un store public ni les rendre accessibles à des personnes extérieures à votre organisation. C’est un avantage de ChatGPT avec le GPT Store.

    Libraries ou Knowledge Connectors, pas les deux. Comme mentionné plus haut, cette limitation technique force un choix entre documents uploadés et données connectées pour la partie connaissances.

    Pas de choix de modèle. Dans Le Chat, l’agent utilise le modèle par défaut de votre session. Via l’API, vous pouvez spécifier le modèle (Large 3, Small 4, Medium 3). La documentation précise que le choix de modèle dans Le Chat pourrait évoluer.

    Ces limites sont réelles mais ne bloquent pas la majorité des usages professionnels courants. Pour un assistant de rédaction, un analyste documentaire ou un préparateur de réunion, les agents Le Chat font parfaitement le travail.

    Votre prochain pas

    Créez votre premier agent maintenant. Prenez le template qui correspond le mieux à votre usage quotidien, adaptez les instructions, attachez une Library et un outil, testez sur trois tâches réelles. En 20 minutes, vous aurez un assistant spécialisé qui vous fera gagner du temps à chaque utilisation.

    L’erreur la plus courante : créer un agent « généraliste qui fait tout ». Un agent efficace est un agent ciblé. Mieux vaut trois agents spécialisés — rédaction, analyse, recherche — qu’un seul agent fourre-tout qui fait tout moyennement.

    Article suivant : Mistral Vibe : l’agent de code qui rivalise avec Claude Code — pour les développeurs qui veulent un agent IA directement dans leur terminal.

    Article précédent : Memories, Projects et organisation : structurer son travail sur Le Chat

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    Mise à jour : avril 2026
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