chat.z.ai : le mode Chat, le mode Agent et ce qu’on en sort vraiment
Demandez une analyse de vos ventes trimestrielles à chat.z.ai. En mode Chat, vous obtenez un texte. Le mode Agent, lui, vous rend un classeur avec des graphiques, un rapport et une note de synthèse. La même interface donne deux résultats sans rapport. Ce deuxième volet montre quel mode déclencher, ce que le gratuit permet réellement et où il s’arrête.
La plupart des utilisateurs de chat.z.ai ne franchissent jamais la première marche. Ils tapent une question, lisent la réponse, la comparent avec ChatGPT et concluent à un clone de plus. Pourtant, ils passent ainsi à côté de la moitié du produit.
Le premier volet de cette série a présenté les quatre portes d’entrée de Z.ai et le choix du modèle. Le chat est la seule porte gratuite, et c’est aussi la seule où le choix décisif porte sur le mode plutôt que sur le modèle. Un bouton sépare un assistant conversationnel d’un outil qui produit des fichiers.
Deux modes qui n’ont rien à voir
Le mode Chat et le mode Agent partagent les mêmes modèles, mais suivent deux logiques opposées. Le premier répond, alors que le second travaille. Sur la page d’accueil, GLM-5.3-Flash est le modèle mis en avant.
| Critère | Mode Chat | Mode Agent |
|---|---|---|
| Temps de réponse | Quelques secondes | De trente secondes à plusieurs minutes |
| Appel d’outils | Aucun | Recherche web, exécution de code, génération de fichiers |
| Sortie | Du texte dans la conversation | Des fichiers téléchargeables |
| Auto-vérification | Non | Oui, l’agent relit son résultat et corrige |
| Bon pour | Comprendre, reformuler, chercher des idées, relire | Produire un livrable fini |
La conséquence pratique est nette. Une demande du type « explique-moi » ou « reformule ce paragraphe » n’a rien à gagner du mode Agent, qui planifie et vérifie pour rien. À l’inverse, une demande du type « fais-moi le tableau » lancée en mode Chat produit du texte mis en forme que vous devrez recopier à la main.
Le mode Chat : quand la réponse immédiate suffit
Le mode Chat répond directement, avec un contexte assez large pour lui confier un rapport entier et l’interroger dessus. Ses meilleurs usages sont ceux où la valeur tient dans la réponse elle-même : décortiquer un texte technique, comparer deux options, relire un courrier, trouver trente idées de titres ou expliquer un bout de code. Sur ces tâches, la rapidité compte plus que la profondeur.
Pour tout ce qui relève de la conversation, GLM-5.3-Flash suffit largement et répond vite. Le passage à GLM-5.3 ne se justifie que lorsque la réponse exige un vrai raisonnement en plusieurs étapes. Par ailleurs, une option Deep Research est proposée pour les recherches documentaires longues.
Le mode Agent : planifier, exécuter, vérifier
Le mode Agent ne se contente pas de répondre à votre demande. Il la découpe, l’exécute, regarde le résultat et recommence si nécessaire. Cette boucle le sépare d’un chatbot, et elle explique aussi son temps de réponse.
L’agent identifie le livrable attendu, le découpe en tâches et décide quels outils mobiliser : recherche web, calcul, génération de fichier.
Il lance les recherches, écrit et exécute du code, construit les tableaux et les graphiques, puis assemble le document. Chaque appel d’outil reste visible dans la conversation.
Il relit son propre résultat, repère les incohérences et corrige avant de rendre. Cette étape distingue un livrable exploitable d’un brouillon.
Les livrables que le mode Agent produit vraiment
Les comparatifs oublient souvent ce point. Le mode Agent ne rend pas seulement du texte : il rend des fichiers que vous ouvrez dans vos logiciels.
- Le mode Agent produit des documents bureautiques. Il génère des documents texte, des PDF et des tableurs à partir d’instructions en langage naturel : un compte rendu, une note de cadrage, un budget ou un tableau de suivi.
- Il mène des analyses de données. Déposez un fichier et demandez l’analyse : l’agent écrit et exécute le code, produit les graphiques et commente les résultats. Vous récupérez le classeur, pas seulement les conclusions.
- Il construit des applications. Une interface et sa partie serveur sont générées puis testées dans la boucle. Le résultat est un prototype qui fonctionne.
- Les présentations passent par un agent dédié. La section suivante leur est consacrée.
Nommez le format de sortie dès la première phrase. « Analyse ce fichier » déclenche une réponse texte. En revanche, « analyse ce fichier et rends-moi un classeur Excel avec un onglet par région et un graphique d’évolution » déclenche la production du fichier. L’agent suit le livrable annoncé, pas l’intention devinée.
Générer une présentation ou une affiche en un prompt
Z.ai propose un agent dédié aux supports visuels, le GLM Slide/Poster Agent, accessible dans chat.z.ai par l’option de création de slides. À la lecture du prompt, l’agent décide s’il produit une présentation de plusieurs pages ou une affiche d’une seule page. Avant de rédiger, il mène lui-même la recherche documentaire, puis construit le plan et met en forme.
Côté export, la documentation de Z.ai annonce le PDF, et le format PowerPoint arrivera plus tard. Les corrections se demandent dans la conversation, et l’agent régénère alors le support. Notre guide du GLM Slide Agent détaille les prompts qui fonctionnent, le prix de l’agent dans l’API et ses limites.
Trois usages qui fonctionnent dès la première semaine
La revue hebdomadaire
Donnez à l’agent les trois points qui ont avancé, les deux blocages et les chiffres de la semaine. Il vous rend une présentation de six à huit slides : rappel de l’objectif, avancées, blocages, indicateurs et semaine suivante. Le gain porte surtout sur la mise en forme.
Le tableau de bord à partir d’un export brut
Déposez un export CSV de votre outil de gestion et demandez un classeur avec un onglet par dimension, les totaux calculés et deux graphiques. L’agent écrit le code, l’exécute et vous rend le tableur. C’est sur les exports mal formés qu’il fait gagner le plus de temps.
La note de synthèse documentée
Demandez une note de deux pages en lui laissant faire la recherche web. Vous obtenez un document sourcé. Relisez cependant les sources : comme tout système de ce type, il peut produire des hallucinations convaincantes, et la vérification reste votre travail.
Ce que le gratuit permet, et où il s’arrête
L’accès invité couvre le chat sans inscription, et la création d’un compte ajoute l’historique. Aucun paiement n’est demandé pour les modes Chat et Agent ni pour les slides.
Les limites se situent ailleurs. Les quotas du gratuit ne sont pas publiés et varient selon la charge des serveurs. De plus, l’abonnement GLM Coding Plan, sujet du volet suivant, ne débloque rien dans le chat : il sert uniquement à brancher GLM dans des outils de développement.
La politique de confidentialité de Z.ai précise que les contenus envoyés par l’API sont traités en temps réel sans être conservés. Ce régime ne couvre pas automatiquement le service grand public. Avant de déposer un fichier client dans chat.z.ai, lisez donc le cinquième volet de cette série.
Ce que cela change pour vous
Si vous ne codez pas, chat.z.ai est le seul produit Z.ai dont vous avez besoin, et il ne vous coûtera rien. La bascule à opérer est d’ordre mental : arrêtez de traiter l’outil comme un chatbot à qui l’on demande du texte, et commandez-lui des fichiers. Le mode Agent fait la vraie différence face à un ChatGPT gratuit.
Notre avis : sur la production de documents et de présentations, chat.z.ai rend un service que beaucoup d’outils payants facturent. Deux réserves demeurent. La disponibilité reste son point faible, donc ne bâtissez pas une échéance sur sa seule réponse. Ensuite, le rendu graphique est correct sans être remarquable : pour un support de communication soigné, un passage par un outil de design reste nécessaire.
Le volet suivant passe à la porte payante : le GLM Coding Plan, qui branche GLM dans Claude Code, Cline ou OpenCode.