Gemini 3.1 Pro : le bond de raisonnement qui relance la guerre des IA

Trois mois seulement après Gemini 3 Pro, Google est revenu avec une mise à jour marquante. Pour la première fois, l’entreprise publiait une version en « .1 » de sa gamme Gemini, et les chiffres justifiaient cette entorse à ses habitudes.

Ce lancement s’inscrivait dans une séquence inédite. Le 5 février 2026, Anthropic a sorti Claude Opus 4.6 et OpenAI a répondu le même jour avec GPT-5.3-Codex. Google a complété la série deux semaines plus tard, et trois modèles de pointe sont ainsi sortis en moins de vingt jours.

Ce que Gemini 3.1 Pro a changé

Un bond de raisonnement mesurable

Le chiffre le plus frappant concerne ARC-AGI-2, un test qui évalue la capacité à résoudre des énigmes logiques inédites, impossibles à apprendre par cœur pendant l’entraînement. Gemini 3.1 Pro y atteint 77,1 %, contre 31,1 % pour Gemini 3 Pro : le score a plus que doublé en trois mois. Sur GPQA Diamond, un test de sciences de niveau doctoral, le modèle obtient 94,3 %. Il affiche aussi 44,4 % sur Humanity’s Last Exam, le meilleur score du marché à sa sortie.

Trois niveaux de réflexion

Cette version apporte surtout une innovation pratique. Gemini 3 Pro proposait deux modes de réflexion, « low » et « high ». La version 3.1 ajoute un niveau intermédiaire, « medium », qui correspond à peu près à l’ancien « high ». Son nouveau niveau « high » raisonne beaucoup plus longuement. VentureBeat l’a d’ailleurs surnommé « Deep Think Mini », en référence au mode de raisonnement avancé de Google.

Pour un développeur, ces niveaux permettent de régler le rapport entre coût et qualité. Une question simple passe en « low », et une analyse complexe en « high », sans changer de modèle.

Le code et les tâches d’agent

Gemini 3.1 Pro obtient 80,6 % sur SWE-Bench Verified, qui mesure la résolution de vrais problèmes de code. Sur APEX-Agents, qui évalue l’enchaînement d’actions autonomes, son score passe de 18,4 % à 33,5 %. JetBrains, l’éditeur d’IntelliJ et de WebStorm, a de son côté mesuré jusqu’à 15 % d’amélioration dans ses tests internes. Les réponses y sont aussi plus courtes et plus fiables.

Tarifs et accès

Google n’a pas pour autant augmenté ses prix. Dans l’API, Gemini 3.1 Pro coûte 2 dollars par million de tokens en entrée et 12 dollars en sortie, jusqu’à 200 000 tokens de contexte. Au-delà, le tarif passe à 4 et 18 dollars. Le modèle accepte jusqu’à un million de tokens en entrée et produit jusqu’à 65 536 tokens en sortie. Côté abonnements, Google a revu sa grille lors de sa conférence I/O de mai 2026.

Les accès changent encore à partir du 9 octobre 2026. D’après 9to5Google, l’offre gratuite se limite alors aux modèles Flash-Lite, et Deep Think arrive dans l’abonnement AI Pro. La page officielle des offres Google réserve toutefois encore Deep Think à Ultra : les sources divergent donc jusqu’à la mise à jour de Google.

Ce qui s’est passé depuis

Gemini 3.1 Pro n’a jamais quitté le statut de préversion. Google n’a publié aucune version stable, ni annoncé de date d’arrêt. Son prédécesseur, Gemini 3 Pro, a en revanche été retiré dès le 9 mars 2026, et ses utilisateurs ont été basculés vers la version 3.1.

Par ailleurs, Google n’a pas sorti de Gemini 3.5 Pro. La progression est passée par les modèles rapides : Gemini 3.5 Flash à la conférence I/O du 19 mai, puis 3.6 Flash en juillet, 3.7 Flash en août et 3.8 Flash le 2 septembre 2026. Google présente ce dernier comme son modèle Flash le plus intelligent. Le 30 septembre 2026, l’entreprise a enfin annoncé Gemini 4 Argon, son nouveau modèle phare. Il reste pour l’instant réservé à des partenaires et doit arriver bientôt dans l’API et dans l’abonnement Ultra.

Ce que ça change pour vous

Au-delà des benchmarks, la séquence de février 2026 a marqué un changement de priorité. Les trois éditeurs cherchent désormais le modèle qui résout le mieux un problème, plutôt que celui qui écrit le mieux. Ils poussent tous vers des modèles capables de planifier une tâche, d’utiliser des outils, de vérifier leur travail et de recommencer si nécessaire.

Pour un utilisateur de l’application Gemini, la différence se sent surtout sur les tâches longues, comme l’analyse d’un document de cinquante pages. Le débogage d’un projet ou le croisement de plusieurs sources y gagnent aussi. Côté développeurs, les niveaux de réflexion restent l’outil le plus utile, puisqu’ils permettent d’ajuster le budget à chaque requête. Notre guide pour maîtriser Gemini détaille ces usages, et la fiche Gemini de notre annuaire résume ses caractéristiques.

Notre avis

Gemini 3.1 Pro a marqué une vraie avancée. Doubler le score de raisonnement abstrait en trois mois n’avait rien de cosmétique. Les niveaux de réflexion se sont en outre imposés comme une fonction utile au quotidien. Le maintien des tarifs a aussi mis la pression sur la concurrence.

Son statut de préversion permanente pose en revanche un problème pour les équipes qui ont besoin de stabilité. Si vous utilisez l’API de Google pour un usage courant, Gemini 3.8 Flash offre aujourd’hui un très bon rapport entre prix et performances. Pour les tâches les plus exigeantes, il vaut mieux attendre l’ouverture de Gemini 4 Argon. Si vous êtes satisfait de Claude ou de ChatGPT, rien ne presse. Notre comparatif entre ChatGPT, Claude et Gemini vous aide à choisir selon vos usages.