Projects : organiser ChatGPT comme un espace de travail
Vous travaillez sur un projet client depuis trois semaines. Vos conversations avec ChatGPT sont éparpillées entre dix chats différents, les fichiers de brief sont dans l’un, vos brouillons dans un autre, et le contexte se perd à chaque nouvelle conversation. Les Projects règlent ce problème. Depuis le 16 août 2026, ils sont même devenus le principal outil de personnalisation durable pour les comptes personnels, la création de nouveaux Custom GPTs leur étant désormais fermée. Ce troisième article vous montre comment transformer ChatGPT en un espace de travail structuré.
Un Project est un dossier intelligent. Vous y regroupez des conversations, des fichiers de référence et des instructions personnalisées. Tout ce qui s’y passe reste dans ce Project : le contexte, la mémoire, les documents.
smart workspaces that keep everything related to a long-running effort in one place
OpenAI — Centre d’aide, Projects in ChatGPT
Quand vous ouvrez une nouvelle conversation dans un Project, ChatGPT a déjà accès à tout ce que vous y avez mis. Pas besoin de re-coller un brief, ni de réexpliquer le contexte. Les Projects sont disponibles sur tous les plans ChatGPT, gratuit inclus. Les plans Business, Enterprise et Edu ajoutent des contrôles administrateur et des permissions granulaires, Can Chat contre Can Edit.
Les 4 éléments qui composent un Project
Un Project regroupe quatre éléments.
Des conversations. Vous pouvez créer de nouvelles conversations directement dans le Project, ou glisser-déposer des conversations existantes depuis la barre latérale. Toutes les conversations du Project partagent le même contexte.
Des fichiers. Uploadez des documents de référence accessibles dans toutes les conversations du Project. Formats acceptés : PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, ZIP, JPEG, PNG, CSV, JSON. Les limites officielles varient par plan : Free 5 fichiers par Project, Go et Plus 25 fichiers, Pro, Business, Enterprise et Edu 40 fichiers. Chaque fichier peut atteindre 512 Mo, avec un maximum de 10 fichiers uploadés simultanément. Un point important : les fichiers uploadés au niveau du Project sont disponibles dans toutes ses conversations. Les fichiers attachés dans une seule conversation, eux, n’y restent accessibles que là.
Bon à savoir sur le stockage : OpenAI applique un quota partagé de 10 Go par utilisateur et 100 Go par organisation. Ce quota vaut simultanément pour vos chats, vos Projects et vos fichiers de Custom GPT. Si vous accumulez plusieurs Projects riches en documents, ce plafond peut être atteint avant celui du nombre de fichiers par Project.
Instructions et mémoire : les réglages qui changent tout
Des instructions personnalisées. Chaque Project peut avoir ses propres instructions, qui s’appliquent à toutes ses conversations. Ces instructions s’ajoutent aux Custom Instructions globales et les complètent. Vous pouvez y définir le ton, le format, les règles métier, le contexte du projet.
Une mémoire de projet. À la création, vous choisissez entre mémoire par défaut et mémoire « projet uniquement » (project-only), qui isole le Project du reste de votre historique. Sur un compte personnel, la mémoire par défaut peut encore piocher dans vos conversations hors du Project. Sur Enterprise et Edu, elle reste au contraire cantonnée au Project, même en réglage par défaut.
Shared projects are automatically set to project-only memory and cannot be switched to default memory
OpenAI — Centre d’aide, Projects in ChatGPT
Ce verrou protège la confidentialité entre collaborateurs. Il reste toutefois définitif, même si vous retirez plus tard tous les collaborateurs du Project.
Un Project réglé sur la mémoire « projet uniquement » ne peut pas lancer de tâche ChatGPT Work. C’est le cas de tout Project partagé, puisque ce réglage y devient automatique. Si vous voulez combiner Project et ChatGPT Work, gardez le Project en mémoire par défaut et non partagé, ou lancez la tâche Work depuis une conversation hors Project.
Project vs Custom GPT : la distinction qui change tout
Cette confusion revient régulièrement. Les deux utilisent des fichiers et des instructions. Ils servent pourtant des logiques radicalement différentes, comme le montre le tableau comparatif ci-dessous entre un Custom GPT et un Project.
| Caractéristique | Custom GPT | Project |
|---|---|---|
| Logique | Assistant spécialisé réutilisable | Espace de travail persistant |
| Mémoire inter-conversations | Non — chaque conversation repart de zéro | Oui — le contexte s’accumule |
| Partage | Public (GPT Store) ou par lien | Invitation par email, groupe ou lien (tous plans) |
| Qui peut en créer un | Business, Enterprise, Edu uniquement depuis le 16 août 2026 | Tous les comptes, gratuit compris |
| Actions API | Oui | Non (mais accès aux Apps) |
| Cas d’usage type | « Rédacteur SEO » utilisable par toute l’équipe | « Projet refonte site client X » avec tout le contexte |
En résumé : un Custom GPT est un rôle que vous créez et partagez. Un Project est un contexte dans lequel vous travaillez. Sur un compte personnel, seul le second reste ouvert à la création depuis le 16 août : le guide complémentaire de cette série détaille ce changement. Vous pouvez malgré tout utiliser un Custom GPT existant depuis un Project, en tapant @nomDuGPT dans une conversation.
Si vous réutilisez les mêmes instructions avec des données différentes, même type de tâche, clients différents, et que vous pouvez encore en créer un, préférez un Custom GPT. Si vous travaillez sur un sujet qui évolue dans le temps, avec un contexte qui s’enrichit, créez un Project.
Créer et structurer un Project : le guide pratique
Prenons un exemple concret : vous êtes consultant et vous accompagnez un client dans sa stratégie de contenu. Voici comment organiser un Project pour ce client.
Dans la barre latérale de ChatGPT, cliquez sur « + » dans la section Projects. Nommez-le clairement : « Stratégie contenu — [Nom du client] ». Choisissez une couleur pour le repérer visuellement. Le Project est accessible sur web, desktop et mobile, avec synchronisation automatique.
Ajoutez le brief client, la charte éditoriale, les personas, le calendrier éditorial, les articles de référence. Ces fichiers seront disponibles dans toutes les conversations du Project. Vous pouvez en attacher jusqu’à 10 par opération, autant de fois que nécessaire, dans la limite de votre plan.
Cliquez « Ajouter des instructions ». Rédigez les consignes spécifiques à ce client. Voir l’exemple ci-dessous.
Choisissez entre mémoire par défaut et mémoire « projet uniquement ». Ce second mode isole le Project du reste de votre historique, indispensable si vous comptez le partager. Il exige aussi que « Référencer les mémoires enregistrées » et « Référencer l’historique de chat » soient activés dans Paramètres > Personnalisation > Mémoire, sinon l’option reste sans effet. Depuis le 14 août 2026, vous pouvez changer ce réglage après coup sans recréer le Project ; seul le passage en Project partagé reste un aller sans retour vers la mémoire projet uniquement.
Ouvrez un nouveau chat dans le Project. Testez : « Résume le brief client », pour vérifier que les fichiers sont bien accessibles. Puis lancez votre première tâche réelle. Chaque conversation suivante s’enrichira du contexte accumulé.
Exemple d’instructions de Project
# Instructions — Stratégie contenu [Client]
Ce Project concerne la stratégie de contenu de [Nom du client],
une PME B2B dans le secteur [secteur]. Audience cible : [décrire].
RÈGLES :
- Tous les contenus sont en français, vouvoiement
- Ton : expert mais accessible, pas corporatif
- Respecter la charte éditoriale uploadée (fichier charte.pdf)
- Intégrer les mots-clés SEO du calendrier éditorial
(fichier calendrier.xlsx)
- Pas de promesses commerciales non validées par le client
- Citer les sources quand des données chiffrées sont utilisées
FORMAT PAR DÉFAUT :
- Articles de blog : 800-1200 mots, structure H2/H3,
meta description incluse
- Posts LinkedIn : 150-250 mots, accroche forte,
3 hashtags max
- Newsletters : 400-600 mots, 1 CTA unique
CONTEXTE ACTUEL :
- Phase : lancement du nouveau positionnement
- Priorités : 3 articles piliers + 10 posts LinkedIn
- Contrainte : ne pas mentionner [concurrent direct]
Ces instructions font office de brief permanent. Chaque nouvelle conversation dans ce Project démarre avec ce contexte, sans que vous ayez à le recoller.
Cinq architectures de Projects par cas d’usage
La manière dont vous structurez vos Projects détermine leur utilité au quotidien. Voici cinq architectures testées.
Par client
Un Project par client contient le brief, les livrables, l’historique des échanges. Cette architecture est la plus courante pour les consultants, freelances et agences. Chaque nouveau besoin du client devient une conversation dans le même Project : le contexte s’accumule naturellement.
Par domaine d’expertise
Un Project « Veille IA », un Project « SEO technique », un Project « Finance perso ». Chaque domaine a ses fichiers de référence et ses instructions de ton. Utile quand votre travail couvre des sujets très différents, avec des instructions qui varient fortement d’un domaine à l’autre.
Par type de tâche
Un Project « Rédaction », un Project « Analyse de données », un Project « Code ». Les instructions de chaque Project sont calibrées pour le type de livrable attendu. Cette architecture fonctionne bien quand vous faites la même catégorie de tâches pour plusieurs clients.
Par phase de projet
Un Project « Discovery », un Project « Production », un Project « Lancement ». Chaque phase a son propre contexte et ses propres contraintes. Quand une phase est terminée, le Project reste comme archive consultable.
Par équipe (partage collaboratif)
Le partage de Projects, ouvert à tous les plans, permet de créer des espaces collaboratifs. Un Project « Marketing Q3 2026 » partagé entre les rédacteurs, le SEO et le responsable marketing, par exemple. Chaque membre peut lancer ses propres conversations, s’appuyer sur celles des autres, ou consulter les fichiers partagés. Les instructions du Project garantissent la cohérence des livrables. Sur Business, Enterprise et Edu, les administrateurs peuvent en plus attribuer des permissions granulaires, piloter la gouvernance via la Compliance API, et gérer les accès au niveau du workspace.
Les apps dans les Projects
Les apps, anciens connecteurs, fonctionnent à l’intérieur des Projects. Si vous avez connecté Google Drive, Slack ou SharePoint, ChatGPT peut accéder à ces sources depuis vos conversations de Project. Cette intégration sert aussi aux équipes qui stockent leurs documents ailleurs que dans ChatGPT.
Les apps disponibles dans les Projects sont les mêmes que celles de votre compte principal : il n’y a pas de configuration séparée par Project. La disponibilité hérite des paramètres du workspace : si un administrateur a désactivé une app, elle l’est dans tous les Projects. Une exception à connaître : l’app Google Drive ne prend pas en charge la synchronisation dans un Project. Vous pouvez toujours chercher et lire des fichiers, mais ils ne sont pas indexés à l’avance.
Cas d’usage concret : dans un Project « Lancement produit », demandez à ChatGPT de chercher le dernier deck marketing sur Google Drive, de le résumer, puis de rédiger un email d’annonce. Tout cela sans quitter le Project.
Partage et collaboration en équipe
Le partage de Projects est ouvert à tous les utilisateurs ChatGPT. Quatre points à retenir.
La mémoire « projet uniquement ». Dès qu’un Project est partagé, il bascule automatiquement et définitivement dans ce mode. Les conversations du Project ne puisent alors que dans son propre contexte, jamais dans votre historique personnel ni dans celui de vos collègues. Ce choix de design protège la confidentialité, mais reste irréversible, même si vous retirez plus tard tous les collaborateurs.
Un plafond de collaborateurs qui dépend de votre plan. Un Project partagé accepte 5 collaborateurs sur Free, 10 sur Go et Plus, jusqu’à 100 sur Pro, Business, Enterprise et Edu. Tous types d’invitation confondus, email individuel, lien de groupe, lien workspace. Au-delà de ce plafond, scindez votre travail sur plusieurs Projects.
Deux niveaux de permission sur Business, Enterprise et Edu. « Can Chat » donne accès aux conversations et fichiers du Project en lecture. « Can Edit » permet en plus de modifier les instructions, d’ajouter ou supprimer des fichiers, d’inviter d’autres membres. Sur les plans grand public, le partage fonctionne par invitation email ou lien, sans cette granularité admin.
Le travail asynchrone. Les membres d’un Project partagé peuvent créer leurs propres conversations, consulter celles des autres, rebondir sur une conversation existante, ou ajouter des fichiers. ChatGPT utilise tout ce contexte accumulé pour produire des réponses cohérentes avec le travail de l’équipe. C’est un espace collaboratif type doc partagé, mais pour les conversations IA.
Les limites à connaître
Pas de Custom GPT directement attaché à un Project. Vous ne pouvez pas configurer un Project pour qu’il utilise automatiquement un Custom GPT comme moteur. Vous pouvez en revanche invoquer un Custom GPT dans n’importe quelle conversation d’un Project avec @nomDuGPT. Pour des instructions permanentes, copiez-les plutôt dans celles du Project.
La mémoire d’un Project a ses limites. Un Project conserve ses chats et ses fichiers comme contexte, mais sur un historique très long ou très volumineux, ChatGPT ne réinjecte pas chaque détail dans chaque réponse. Pour les Projects au long cours ou à fort volume, faites des synthèses régulières dans un fichier texte que vous uploadez comme document de référence.
Plafond de fichiers par plan. 5 fichiers maximum par Project sur Free, 25 sur Go et Plus, 40 sur Pro, Business, Enterprise et Edu. Si vous dépassez cette limite, faites le tri ou scindez votre travail sur plusieurs Projects.
Ce que vous pouvez faire maintenant
Identifiez le projet ou le client qui monopolise le plus vos conversations ChatGPT. Créez un Project dédié. Uploadez les 3 à 5 fichiers de référence les plus importants. Rédigez des instructions de Project en vous inspirant de l’exemple ci-dessus. Déplacez ensuite vos conversations existantes dans ce Project, par glisser-déposer depuis la barre latérale.
Ce que ChatGPT retient, comment contrôler sa mémoire, et comment elle s’articule avec les Projects et les Custom Instructions.