Projects : organiser ChatGPT comme un espace de travail
Vous travaillez sur un projet client depuis trois semaines. Vos conversations avec ChatGPT sont éparpillées entre dix chats différents, les fichiers de brief sont dans l’un, vos brouillons dans un autre, et le contexte se perd à chaque nouvelle conversation. Les Projects règlent ce problème. Ce quatrième article de la série vous montre comment transformer ChatGPT en un espace de travail structuré.
Un Project est un dossier intelligent. Vous y regroupez des conversations, des fichiers de référence et des instructions personnalisées. Tout ce qui se passe dans un Project reste dans ce Project : le contexte, la mémoire, les documents. Quand vous ouvrez une nouvelle conversation dans un Project, ChatGPT a déjà accès à tout ce que vous y avez mis — pas besoin de re-coller un brief ou de re-expliquer le contexte.
Les Projects sont disponibles sur tous les plans ChatGPT, gratuit inclus depuis le 3 septembre 2025. Le partage collaboratif a été ouvert à tous les utilisateurs (Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu) le 22 octobre 2025. Les plans Business, Enterprise et Edu conservent en plus des contrôles administrateur et des permissions granulaires (Can Chat vs Can Edit).
Les 4 éléments qui composent un Project
Un Project regroupe quatre éléments.
Des conversations. Vous pouvez créer de nouvelles conversations directement dans le Project, ou glisser-déposer des conversations existantes depuis la barre latérale. Toutes les conversations du Project partagent le même contexte.
Des fichiers. Uploadez des documents de référence accessibles dans toutes les conversations du Project. Formats acceptés : PDF, DOCX, PPTX, XLSX, TXT, ZIP, JPEG, PNG, CSV, JSON. Les limites officielles OpenAI en avril 2026 : Free 5 fichiers par Project, Plus et Go 25 fichiers par Project, Pro/Business/Enterprise/Edu 40 fichiers. Chaque fichier peut atteindre 512 Mo, avec un maximum de 10 fichiers uploadés simultanément. Un point important : les fichiers uploadés au niveau du Project sont disponibles dans toutes les conversations de ce Project, alors que les fichiers attachés dans une conversation ne sont accessibles que dans cette conversation.
Bon à savoir sur le stockage : OpenAI applique un quota partagé de 10 Go par utilisateur et 100 Go par organisation, valable simultanément pour vos chats, vos Projects et vos fichiers de Custom GPT. Si vous accumulez plusieurs Projects riches en documents, ce plafond peut être atteint avant celui du nombre de fichiers par Project.
Des instructions personnalisées. Chaque Project peut avoir ses propres instructions qui s’appliquent à toutes ses conversations. Ces instructions s’ajoutent aux Custom Instructions globales — elles ne les remplacent pas. Vous pouvez y définir le ton, le format, les règles métier, le contexte du projet.
Une mémoire de projet. Au moment de la création, vous choisissez entre mémoire par défaut (le Project accède à vos mémoires globales) et mémoire « projet uniquement » (project-only memory, qui isole le Project du reste de votre historique). Quand vous partagez un Project, il bascule automatiquement et définitivement en mémoire projet uniquement, pour garantir la confidentialité entre collaborateurs. Ce choix ne peut pas être modifié ensuite, même si vous retirez tous les collaborateurs du Project.
Project vs Custom GPT : la distinction qui change tout
Cette confusion revient régulièrement. Les deux utilisent des fichiers et des instructions. Ils servent pourtant des logiques radicalement différentes, comme le montre le tableau comparatif ci-dessous entre un Custom GPT et un Project.
| Caractéristique | Custom GPT | Project |
|---|---|---|
| Logique | Assistant spécialisé réutilisable | Espace de travail persistant |
| Mémoire inter-conversations | Non — chaque conversation repart de zéro | Oui — le contexte s’accumule |
| Partage | Public (GPT Store) ou par lien | Invitation par email, groupe ou lien (tous plans) |
| Qui l’utilise | N’importe qui (même des externes) | Vous et vos collaborateurs invités |
| Actions API | Oui | Non (mais accès aux Apps) |
| Cas d’usage type | « Rédacteur SEO » utilisable par toute l’équipe | « Projet refonte site client X » avec tout le contexte |
En résumé : un Custom GPT est un rôle que vous créez et partagez. Un Project est un contexte dans lequel vous travaillez. Vous pouvez également utiliser un Custom GPT depuis un Project en tapant @nomDuGPT dans une conversation — les deux outils se combinent de cette manière.
Si vous allez réutiliser les mêmes instructions avec des données différentes (même type de tâche, clients différents), créez un Custom GPT. Si vous travaillez sur un sujet qui évolue dans le temps avec un contexte qui s’enrichit, créez un Project.
Créer et structurer un Project : le guide pratique
Prenons un exemple concret : vous êtes consultant et vous accompagnez un client dans sa stratégie de contenu. Voici comment organiser un Project pour ce client.
Dans la barre latérale de ChatGPT, cliquez sur « + » dans la section Projects. Nommez-le clairement : « Stratégie contenu — [Nom du client] ». Choisissez une couleur pour le repérer visuellement. Le Project est accessible sur web, desktop et mobile — la synchronisation est automatique.
Ajoutez le brief client, la charte éditoriale, les personas, le calendrier éditorial, les articles de référence. Ces fichiers seront disponibles dans toutes les conversations du Project. Vous pouvez attacher jusqu’à 10 fichiers en une seule opération et répéter autant de fois que nécessaire, dans la limite de votre plan (25 pour Plus et Go, 40 pour Pro/Business/Enterprise/Edu).
Cliquez « Ajouter des instructions ». Rédigez les consignes spécifiques à ce client. Voir l’exemple ci-dessous.
À la création du Project, choisissez entre mémoire par défaut (accès aux mémoires globales de votre compte) et mémoire « projet uniquement ». Ce second mode isole le Project du reste de votre historique — indispensable si vous comptez le partager avec des collaborateurs. Attention : ce réglage ne peut pas être modifié après la création du Project, et bascule automatiquement en projet uniquement dès que vous partagez.
Ouvrez un nouveau chat dans le Project. Testez : « Résume le brief client » pour vérifier que les fichiers sont bien accessibles. Puis lancez votre première tâche réelle. Chaque conversation successive s’enrichira du contexte accumulé.
Exemple d’instructions de Project
# Instructions — Stratégie contenu [Client]
Ce Project concerne la stratégie de contenu de [Nom du client],
une PME B2B dans le secteur [secteur]. Audience cible : [décrire].
RÈGLES :
- Tous les contenus sont en français, vouvoiement
- Ton : expert mais accessible, pas corporatif
- Respecter la charte éditoriale uploadée (fichier charte.pdf)
- Intégrer les mots-clés SEO du calendrier éditorial
(fichier calendrier.xlsx)
- Pas de promesses commerciales non validées par le client
- Citer les sources quand des données chiffrées sont utilisées
FORMAT PAR DÉFAUT :
- Articles de blog : 800-1200 mots, structure H2/H3,
meta description incluse
- Posts LinkedIn : 150-250 mots, accroche forte,
3 hashtags max
- Newsletters : 400-600 mots, 1 CTA unique
CONTEXTE ACTUEL :
- Phase : lancement du nouveau positionnement (mars 2026)
- Priorités : 3 articles piliers + 10 posts LinkedIn
- Contrainte : ne pas mentionner [concurrent direct]
Ces instructions font office de brief permanent. Chaque nouvelle conversation dans ce Project démarre avec ce contexte, sans que vous ayez à le recoller.
Cinq architectures de Projects par cas d’usage
La manière dont vous structurez vos Projects détermine leur utilité au quotidien. Voici cinq architectures testées.
Par client
Un Project par client contient le brief, les livrables, l’historique des échanges. Cette architecture est la plus courante pour les consultants, freelances et agences. Chaque nouveau besoin du client devient une conversation dans le même Project — le contexte s’accumule naturellement.
Par domaine d’expertise
Un Project « Veille IA », un Project « SEO technique », un Project « Finance perso ». Chaque domaine a ses fichiers de référence et ses instructions de ton. Utile quand votre travail couvre des sujets très différents et que les instructions varient fortement d’un domaine à l’autre.
Par type de tâche
Un Project « Rédaction », un Project « Analyse de données », un Project « Code ». Les instructions de chaque Project sont calibrées pour le type de livrable attendu. Cette architecture fonctionne bien quand vous faites la même catégorie de tâches pour plusieurs clients.
Par phase de projet
Un Project « Discovery », un Project « Production », un Project « Lancement ». Chaque phase a son propre contexte et ses propres contraintes. Quand une phase est terminée, le Project reste comme archive consultable.
Par équipe (partage collaboratif)
Le partage de Projects, ouvert à tous les plans depuis octobre 2025, permet de créer des espaces collaboratifs. Un Project « Marketing Q2 2026 » partagé entre les rédacteurs, le SEO et le responsable marketing. Chaque membre peut lancer ses propres conversations dans le Project, brancher sur les conversations des autres, ou consulter les fichiers partagés. Les instructions du Project garantissent la cohérence des livrables. Sur les plans Business, Enterprise et Edu, les administrateurs peuvent en plus attribuer des permissions granulaires (Can Chat pour lecture seule vs Can Edit pour modification), piloter la gouvernance via la Compliance API, et gérer les accès au niveau du workspace.
Les apps dans les Projects
Les apps (anciens connecteurs) fonctionnent à l’intérieur des Projects. Si vous avez connecté Google Drive, Slack ou SharePoint, ChatGPT peut accéder à ces sources depuis vos conversations de Project. Ensuite, cette intégration est utile pour les équipes qui stockent leurs documents ailleurs que dans ChatGPT.
Les apps disponibles dans les Projects sont les mêmes que celles de votre compte principal — il n’y a pas de configuration séparée par Project. La disponibilité des apps dans un Project hérite des paramètres du workspace : si un administrateur a désactivé une app au niveau du workspace, elle est désactivée dans tous les Projects.
Cas d’usage concret : dans un Project « Lancement produit », vous pouvez demander à ChatGPT de chercher le dernier deck marketing sur Google Drive, le résumer, puis rédiger un email d’annonce — le tout sans quitter le Project.
Partage et collaboration en équipe
Le partage de Projects est ouvert à tous les utilisateurs ChatGPT depuis le 22 octobre 2025 (Free, Go, Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu). Quatre points à retenir.
La mémoire « projet uniquement ». Dès qu’un Project est partagé, il bascule automatiquement et définitivement en mémoire projet uniquement. Les conversations du Project ne puisent que dans le contexte du Project — pas dans votre historique personnel ni dans celui de vos collègues. Ce choix de design protège la confidentialité. Le réglage ne peut pas être modifié après le partage, même si vous retirez plus tard tous les collaborateurs.
Un plafond de 100 collaborateurs par Project partagé. Tous types d’invitation confondus (email individuel, lien de groupe, lien workspace), le total d’individus pouvant rejoindre un Project est plafonné à 100. Au-delà, scindez votre travail sur plusieurs Projects.
Deux niveaux de permission sur Business, Enterprise et Edu. « Can Chat » donne accès aux conversations et fichiers du Project en lecture. « Can Edit » permet également de modifier les instructions, d’ajouter ou supprimer des fichiers, d’inviter d’autres membres. Sur les plans grand public (Free/Go/Plus/Pro), le partage fonctionne par invitation email ou lien, sans cette granularité admin.
Le travail asynchrone. Les membres d’un Project partagé peuvent créer leurs propres conversations, consulter celles des autres, brancher sur une conversation existante pour explorer une idée, ou ajouter des fichiers. ChatGPT utilise tout ce contexte accumulé pour produire des réponses cohérentes avec le travail de l’équipe. C’est un espace collaboratif type doc partagé, mais pour les conversations IA.
Les limites à connaître
Pas de Custom GPT directement attaché à un Project. Vous ne pouvez pas configurer un Project pour qu’il utilise automatiquement un Custom GPT comme moteur. En revanche, vous pouvez invoquer un Custom GPT dans n’importe quelle conversation d’un Project avec @nomDuGPT. Si vous avez besoin des instructions d’un Custom GPT de manière permanente dans un Project, copiez-les dans les instructions du Project.
La mémoire a ses limites. ChatGPT ne conserve pas un historique conversationnel complet du Project : il crée des « memory logs », des extraits qu’il juge importants au fil des conversations. Pour les Projects à long terme ou à fort volume, pensez à faire des synthèses régulières dans un fichier texte que vous uploadez en tant que document de référence.
Plafond de fichiers par plan. 5 fichiers maximum par Project sur Free, 25 sur Plus et Go, 40 sur Pro/Business/Enterprise/Edu. Si vous dépassez, vous devrez faire le tri ou scinder votre travail sur plusieurs Projects.
Ce que vous pouvez faire maintenant
Identifiez le projet ou le client qui monopolise le plus vos conversations ChatGPT. Créez un Project dédié. Uploadez les 3 à 5 fichiers de référence les plus importants. Rédigez des instructions de Project en vous inspirant de l’exemple ci-dessus. Déplacez vos conversations existantes dans ce Project (glisser-déposer depuis la barre latérale).
Ce que ChatGPT retient, comment contrôler sa mémoire, et comment elle s’articule avec les Projects et les Custom Instructions.