Les Custom GPTs : créer des assistants spécialisés avec ChatGPT

Un Custom GPT est une version personnalisée de ChatGPT, configurée dans votre compte et exécutée par OpenAI. Vous partez du ChatGPT standard. Vous le spécialisez ensuite avec ses propres instructions, ses fichiers de référence, et éventuellement la capacité d’appeler des API externes. Jusqu’ici, n’importe quel abonné payant pouvait en créer un en quinze minutes, sans compétence technique. Or, depuis le 16 août 2026, ce n’est plus vrai pour les comptes personnels.

OpenAI n’a donné aucune explication détaillée sur ce choix, ni sur son calendrier. Seuls les espaces de travail Business, Enterprise et Edu peuvent désormais créer et publier de nouveaux GPTs. Les réglages fixés par leurs administrateurs s’appliquent. Si vous aviez déjà créé un Custom GPT avant cette date, vous continuez à y accéder. Ce GPT reste aussi modifiable, tant que votre forfait et vos droits le permettent.

À qui s’adresse la suite de ce guide

Le reste de cet article explique le fonctionnement des Custom GPTs en détail. Il reste utile si vous éditez un GPT existant, ou si vous travaillez sur un compte Business, Enterprise ou Edu. Il aide aussi à comprendre l’outil avant de choisir une alternative. Le GPT Store, lui, continue d’héberger des millions de Custom GPTs déjà publiés. Les plus utiles restent ceux dont les instructions sont précises et les fichiers de connaissances bien structurés.

Les trois composants d’un Custom GPT

Chaque Custom GPT repose sur trois couches. Vous pouvez utiliser une, deux, ou les trois selon la complexité de votre besoin.

1. Les instructions (le system prompt)

Ce champ est le cœur du GPT. Vous définissez son rôle, son ton, ses comportements, ses limites. Ces instructions s’appliquent à chaque conversation avec ce GPT. La différence avec les Custom Instructions globales est simple : les instructions d’un Custom GPT sont spécifiques à un cas d’usage, pas à vous en tant que personne.

Le GPT Builder accepte des instructions bien plus longues que les 1 500 caractères des Custom Instructions globales. Par ailleurs, selon les retours communautaires, la limite pratique tourne autour de 8 000 caractères. Profitez-en pour être très explicite sur ce que le GPT doit faire, et sur ce qu’il doit refuser de faire.

2. Les fichiers de connaissances (Knowledge)

Vous pouvez attacher jusqu’à 20 fichiers par GPT, de 512 Mo chacun. Formats acceptés : PDF, DOCX, TXT, CSV, JSON, images, tableurs, code. Le GPT utilise le RAG (Retrieval Augmented Generation) pour fouiller ces fichiers et inclure les informations pertinentes dans ses réponses.

Point clé : les fichiers servent de référence. Mettez vos règles, votre ton et vos process dans les instructions. Mettez vos données, votre documentation et votre matériel source dans les fichiers de connaissances.

Gardez aussi en tête le quota de stockage OpenAI : 10 Go par utilisateur, 100 Go par organisation. En effet, ce quota est partagé entre vos conversations, vos Projects et les fichiers Knowledge de tous vos Custom GPTs. Si vous gérez plusieurs GPTs riches en documentation, surveillez ce compteur depuis Paramètres > Stockage.

3. Les Actions (appels API)

Les Actions permettent à votre GPT d’appeler des API externes via un schéma OpenAPI. C’est la couche la plus technique. Elle nécessite un schéma JSON ou YAML décrivant les endpoints de l’API, puis un mécanisme d’authentification, clé API ou OAuth. En pratique, ChatGPT convertit vos questions en appels API structurés, puis traduit les réponses en langage naturel.

Les Actions sont puissantes mais optionnelles. La majorité des Custom GPTs utiles fonctionnent uniquement avec des instructions et des fichiers de connaissances, sans aucune Action.

Construire un Custom GPT en 15 minutes : le guide pas à pas

Ce guide s’adresse à deux publics : les comptes Business, Enterprise ou Edu autorisés à créer des GPTs. Il s’adresse aussi à quiconque modifie un GPT personnel créé avant le 16 août 2026. Prenons un exemple concret : un Custom GPT « Assistant RH », qui répond aux questions des salariés sur les politiques internes.

Configurer les capacités et publier le GPT

Un template d’instructions Assistant RH prêt à copier

Voici les instructions pour l’Assistant RH. Copiez-les et adaptez les éléments entre crochets.

# Instructions — Assistant RH [Nom de l'entreprise]

Tu es l'assistant RH de [Nom de l'entreprise].
Ton rôle : répondre aux questions des salariés sur les politiques
internes, les congés, le télétravail, la formation, et les
processus RH.

COMPORTEMENT :
- Réponds uniquement à partir des documents uploadés dans
  tes fichiers de connaissances.
- Si la réponse ne figure pas dans les documents, dis-le
  clairement : "Cette information ne figure pas dans les
  documents RH que j'ai à disposition. Contactez [email RH]."
- Ne jamais inventer une politique ou un chiffre.
- Cite le document source quand tu donnes une information
  (ex : "Selon la charte télétravail, article 3...").
- Ton professionnel mais accessible. Tutoiement.

LIMITES :
- Tu ne donnes PAS de conseils juridiques.
- Tu ne traites PAS les cas disciplinaires ou les conflits.
- Tu ne commentes PAS les décisions de la direction.
- Si une question touche à ces sujets, oriente vers
  le service RH : [coordonnées].

FORMAT :
- Réponses concises (3-5 phrases pour les questions simples).
- Pour les process complexes (onboarding, demande de formation),
  utilise des étapes numérotées.
- Termine chaque réponse par "Besoin de précisions ?
  Contacte [email/Slack RH]."

Ces instructions font environ 1 200 caractères. Il reste de la marge pour ajouter des cas particuliers spécifiques à votre entreprise. La clarté des limites pèse autant que la description du rôle. Un GPT qui sait dire « je ne sais pas » est nettement plus fiable qu’un GPT qui improvise.

Trois Custom GPTs par métier : exemples concrets

L’Assistant RH ci-dessus est un exemple parmi d’autres. Voici trois Custom GPTs adaptés à des métiers différents, avec les instructions clés et les fichiers de connaissances recommandés.

Custom GPT « Analyste de données »

Instructions clés : « Analyse des fichiers CSV et Excel. Commence toujours par décrire la structure des données (colonnes, types, valeurs manquantes). Produis des visualisations avec Code Interpreter. Explique ta méthodologie en langage non technique. »

Fichiers : glossaire des KPIs de l’entreprise, dictionnaire de données, templates de rapports. Capacités : Code Interpreter activé, génération d’images désactivée.

Custom GPT « Rédacteur SEO »

Instructions clés : « Rédige des articles de blog optimisés SEO. Suis la charte éditoriale uploadée. Structure chaque article avec H2/H3 et meta description. Intègre les mots-clés fournis naturellement, sans bourrage. Écris en français, sur un ton expert mais accessible. »

Fichiers : charte éditoriale, guide de ton, liste de mots-clés par thématique, 2-3 articles de référence pour calibrer le style. Capacités : recherche web activée, pour vérifier les faits récents.

Custom GPT « Support technique produit »

Instructions clés : « Tu es le support de niveau 1 pour [Produit]. Tu réponds uniquement à partir de la documentation uploadée. Pour les bugs connus, tu donnes le workaround. Pour les bugs non documentés, tu demandes les étapes de reproduction et tu orientes vers le ticketing. »

Fichiers : documentation produit, FAQ support, liste des bugs connus avec workarounds, changelog des dernières versions. Capacités : Code Interpreter activé, pour analyser les logs que l’utilisateur pourrait coller.

Les Actions : connecter votre GPT à des API externes

Les Actions transforment un GPT « qui sait des choses » en un GPT « qui fait des choses ». Elles utilisent le protocole OpenAPI pour décrire les endpoints d’une API.

Le processus : vous fournissez un schéma OpenAPI en JSON ou YAML. ChatGPT l’analyse et propose les actions correspondantes. L’utilisateur pose une question en langage naturel. Le GPT détermine quelle action appeler, génère les paramètres JSON nécessaires, exécute l’appel, puis traduit la réponse en langage naturel.

Un plugin regroupe des skills, des apps et des modèles d’app. Il ne remplace rien techniquement. Les apps continuent de fonctionner exactement comme avant ; le plugin sert seulement de couche de découverte. Un Custom GPT peut ainsi combiner ses propres Actions avec les apps activées dans votre compte, indépendamment de cette couche.

Authentification et limites à connaître

Deux modes d’authentification sont disponibles pour les Actions : la clé API, la plus simple, et OAuth 2.0. Ce second mode s’impose pour les services comme Google, Salesforce ou HubSpot, qui exigent une autorisation utilisateur.

Deux limites à connaître. Les Actions sont fonctionnelles mais parfois instables. Le débogage reste limité, sans logs détaillés, et l’authentification OAuth peut casser sans explication claire. Pour un usage professionnel critique, testez abondamment avant de déployer auprès de vos équipes.

Invoquer un Custom GPT avec @ dans n’importe quelle conversation

Vous pouvez invoquer un Custom GPT dans une conversation ChatGPT classique en tapant @ suivi du nom du GPT. Le message suivant est routé vers ce GPT, et la conversation conserve le contexte accumulé jusque-là.

Cas d’usage concret : vous discutez d’une stratégie marketing dans une conversation standard, puis vous tapez @Rédacteur SEO. Vous lui demandez alors de rédiger l’article qui découle de la discussion. Le GPT reçoit le contexte de la conversation et rédige avec votre charte éditoriale. Vous pouvez ensuite enchaîner sur autre chose, sans changer de chat. C’est probablement le levier de productivité le plus sous-exploité des Custom GPTs. Il reste disponible sur tous les forfaits payants, même sans droit de création.

Le mode vocal ChatGPT fonctionne avec les Custom GPTs. Vous pouvez interroger votre Assistant RH ou votre Rédacteur SEO directement à la voix depuis le mobile. C’est idéal pour dicter un brief en déplacement, et recevoir la première version pendant le trajet.

Le GPT Store : publier ou trouver des GPTs

Le GPT Store est accessible depuis chatgpt.com/gpts. Vous pouvez y parcourir des Custom GPTs classés par catégorie — productivité, éducation, programmation, écriture, design — puis par popularité.

Pour trouver des GPTs utiles, ignorez les classements par popularité, souvent dominés par des GPTs gadgets. Cherchez plutôt par mot-clé, en fonction de votre besoin précis. Par ailleurs, les GPTs créés par des comptes vérifiés sont généralement plus fiables.

Pour publier un nouveau GPT, quatre niveaux de partage existent : privé, par lien, workspace, puis public. Depuis le 16 août 2026, seuls les comptes Business, Enterprise et Edu peuvent encore emprunter ce chemin. Les réglages fixés par leurs administrateurs s’appliquent.

Les utilisateurs des comptes personnels, Free, Go, Plus et Pro compris, peuvent toujours utiliser des GPTs créés par d’autres. Ils y accèdent par lien partagé, ou depuis le GPT Store. Ils ne peuvent plus en créer de nouveau depuis le 16 août. Seul un GPT personnel créé avant cette date reste modifiable par son auteur.

Les limites des Custom GPTs — ce que vous devez savoir

Trois limites structurelles conditionnent la manière dont vous devez concevoir vos Custom GPTs.

Persistance limitée entre les sessions. Chaque nouvelle conversation avec un Custom GPT repart de zéro au niveau du contenu échangé. Pour un contexte qui traverse les conversations — un suivi de projet, une mémoire métier —, les Projects sont l’outil adapté. C’est désormais le seul chemin de ce type ouvert à tous les comptes personnels. L’article suivant lui est consacré.

Uniquement dans l’interface ChatGPT. Un Custom GPT ne peut pas être déployé sur votre site web, sur WhatsApp ou sur Slack directement. Pour cela, vous devez passer par l’API OpenAI et reconstruire la logique du GPT dans votre propre application. Cela constitue un projet de développement à part entière.

Le RAG a ses limites. La recherche dans les fichiers de connaissances fonctionne mieux avec des documents texte bien structurés. Elle fonctionne moins bien avec des PDFs scannés ou des tableaux complexes. Si votre Custom GPT rate une information présente dans un fichier uploadé, restructurez ce fichier. Ajoutez des titres clairs et du texte linéaire.

Custom GPT vs Project vs Custom Instructions : quel outil pour quel besoin

Avec Custom Instructions, Custom GPTs et Projects, ChatGPT propose trois niveaux de personnalisation. Ils se complètent, mais leur accès diffère désormais selon votre type de compte.

En résumé : les Custom Instructions configurent vous. Les Custom GPTs configurent un assistant, mais leur création reste désormais réservée aux espaces Business, Enterprise et Edu. Les Projects configurent un espace de travail, ouvert à tous les forfaits payants. Sur un compte personnel, la combinaison qui reste pleinement accessible passe donc par les Custom Instructions et les Projects. C’est l’objet de l’article 13 de cette série.

Depuis juillet 2026, ChatGPT Work complète ce tableau côté action. Un Custom GPT répond dans la conversation. ChatGPT Work, lui, agit sur vos applications connectées, pour produire un livrable de bout en bout. Un Custom GPT reste le bon choix pour un rôle réutilisable et partageable, quand vous pouvez encore en créer un. ChatGPT Work, lui, sert à déléguer une tâche multi-étapes.

Ce que vous pouvez faire maintenant

Vous êtes sur un compte Business, Enterprise ou Edu autorisé à créer des GPTs ? Choisissez un cas d’usage récurrent et suivez le guide ci-dessus. Uploadez 3 à 5 fichiers de référence, testez avec 10 questions réelles, puis affinez les instructions selon les résultats.

Sur un compte personnel, deux options s’offrent à vous. Éditez un Custom GPT que vous avez déjà créé, si vous en avez un. Sinon, construisez l’équivalent avec un Project dédié. Mêmes instructions, mêmes fichiers de référence, mais organisés autour d’un espace de travail plutôt que d’un assistant publié. L’article suivant vous montre comment.