Gemini dans Sheets : formules, analyse et visualisation de données

Le 10 mars 2026, Google a annoncé une mise à jour majeure de Gemini dans l’écosystème Google, avec une place à part pour Sheets. Le tableur atteint désormais 70,48 % de réussite sur le benchmark SpreadsheetBench — score state-of-the-art pour la manipulation autonome de feuilles complexes, proche du niveau d’un humain expert. Concrètement, Sheets peut générer des tableurs entiers depuis un prompt, remplir des colonnes avec des données extraites du web via Fill with Gemini, et appeler directement Gemini 3.1 Pro depuis n’importe quelle cellule via la fonction =AI().

Le rollout complet de la nouvelle expérience « Build and edit complex spreadsheets with Gemini » a débuté le 22 avril 2026 sur les domaines Rapid Release, avec une extension prévue aux Scheduled Release domains à partir du 6 mai 2026. Les benchmarks sont bons — le retour terrain est plus nuancé, et ce guide fait le tri entre les promesses et les résultats concrets.

Génération de formules en langage naturel

C’est la fonctionnalité la plus immédiatement utile. Vous décrivez ce que vous voulez calculer, Gemini écrit la formule et l’explique. Plus besoin de chercher la syntaxe d’un VLOOKUP ou d’un INDEX-MATCH.

Depuis le panneau latéral Ask Gemini (ou directement depuis une cellule en tapant « = »), vous pouvez écrire :

# Exemples de prompts pour générer des formules

"Crée une formule qui calcule la croissance mensuelle
entre la colonne C et la colonne D, en pourcentage."

"Formule pour trouver la valeur de la cellule C1 dans
la plage D:G et retourner la valeur de la colonne G."

"Calcule le nombre de mois pour rembourser un crédit
de 4 500 € à 21 % de taux annuel avec 300 €/mois
de mensualité. Explique comment la formule fonctionne."

"Additionne les cellules D2:D100 uniquement pour les
lignes où la colonne A contient 'Q1'."

Gemini génère la formule, l’insère dans la cellule choisie, et affiche une explication en langage naturel. L’explication est un bonus sous-estimé : elle permet d’apprendre la logique de la formule au lieu de la copier-coller aveuglément. Les techniques de prompt engineering Gemini s’appliquent — placer les contraintes à la fin du prompt donne de meilleurs résultats.

Ce qui fonctionne bien : les formules simples à intermédiaires (SUMIF, AVERAGEIF, VLOOKUP, COUNTIFS, INDEX-MATCH). Gemini les réussit quasi systématiquement et référence correctement les cellules de votre feuille.

Ce qui pose problème : les formules multi-étapes complexes avec des imbrications profondes. Gemini peut se tromper dans la logique ou créer des erreurs de référence circulaire. La règle : toujours vérifier le résultat sur quelques lignes connues avant d’appliquer une formule générée par l’IA à 1 000 lignes.

Création de tableurs complets en un prompt

Depuis le 10 mars 2026, Gemini peut générer des tableurs entiers à partir d’une description. Vous décrivez le tableau que vous voulez — structure, colonnes, données — et Gemini crée une feuille formatée avec des en-têtes, des formules, de la mise en forme conditionnelle et des menus déroulants.

Exemple tiré du blog officiel Google : « Crée un tracker de finances personnelles avec des colonnes pour Catégorie, Budget, Dépenses réelles et Écart. Ajoute des lignes pour Courses, Loisirs et Santé. Formatage professionnel avec couleurs alternées. » Le résultat est un tableur fonctionnel prêt à remplir.

Gemini peut aussi tirer du contexte depuis vos emails Gmail, vos fichiers Drive et vos messages Chat — la couche Workspace Intelligence déployée sur toute la suite en mars 2026. « Organise mon déménagement à Lyon » peut générer un tableau avec les tâches, les dates limites et les contacts extraits de vos emails de devis et de confirmations.

Fill with Gemini : remplir des colonnes à l’échelle

C’est la fonctionnalité qui différencie le plus Gemini dans Sheets. Fill with Gemini remplit des colonnes entières de données en tirant des informations de la feuille elle-même, de votre Drive, ou du web via Google Search. Deux modes d’utilisation officiels Google :

• Drag-and-drop — Si votre colonne contient au moins une cellule complétée, un nouveau point d’entrée glisser-déposer remplit le reste en se basant sur le contexte du tableau.
• Prompt-based filling — Pour une sélection multi-cellules vides, un bouton « Fill » en un clic déclenche soit un remplissage automatique basé sur le contexte, soit un prompt personnalisé que vous écrivez.

Cas d’usage concret : vous avez une liste de 50 universités dans la colonne A. Vous créez des en-têtes « Date limite de candidature », « Frais de scolarité », « Localisation » dans les colonnes B, C, D. Vous sélectionnez les cellules vides et cliquez sur Fill with Gemini. L’IA remplit les 150 cellules avec les données extraites du web.

Google a publié une étude sur 95 participants comparant la saisie manuelle à Fill with Gemini sur une tâche de 100 cellules : Fill with Gemini est 9 fois plus rapide que la saisie manuelle. Le gain de temps est mesurable pour les tâches d’enrichissement de données.

Limites : Fill with Gemini fonctionne bien pour des données factuelles vérifiables (dates, prix publics, localisations). Pour des données subjectives ou ambiguës (classements, avis, « meilleur »), les résultats sont incohérents. Les données sont extraites via Google Search au moment de la génération — c’est donc du temps présent, pas du flux continu : pour des données qui changent plusieurs fois par jour (cours de bourse, stocks), la fraîcheur est garantie au moment de la requête mais vous devez rafraîchir manuellement.

La fonction =AI() et =GEMINI() : le LLM dans chaque cellule

Google a déployé une fonction native qui appelle directement Gemini depuis n’importe quelle cellule pour générer du texte, catégoriser des données, analyser des sentiments, résumer ou extraire des informations. Les deux syntaxes sont officielles et équivalentes :

# Syntaxe officielle — =AI() et =GEMINI() sont équivalents

=AI("Catégorise cette dépense : Travel, Software ou Marketing", A2)

=GEMINI("Résume ce commentaire client en une phrase", B15)

=AI("Analyse le sentiment : Positif, Neutre ou Négatif", C3)

=AI("Extrais le nom de l'entreprise de ce texte", D7)

# Combiner plusieurs cellules avec l'opérateur &

=AI("Écris une introduction email à l'entreprise "&A2&
", pour le secteur "&C2&". Ton professionnel, 2 phrases.", A2:C2)

La fonction est un grand modèle de langage accessible directement dans une cellule. Elle supporte cinq familles d’actions : génération de texte, résumé, catégorisation, analyse de sentiment, et accès aux informations en temps réel via Google Search.

Après écriture de la formule, cliquez sur « Generate and Insert » pour exécuter la génération. Le résultat est inséré comme une valeur statique (pas une formule dynamique). Pour rafraîchir, cliquez sur « Refresh and Insert ». Si vous modifiez une cellule référencée, la cellule AI passe en état « out-of-sync » et conserve la valeur précédente jusqu’au refresh manuel.

Limite officielle à connaître : vous pouvez sélectionner plusieurs cellules avec des fonctions AI, mais seules les 200 premières cellules sélectionnées sont générées en une passe. Au-delà, vous devez attendre la fin de la première génération et sélectionner les suivantes. Cette limite évite la surcharge de l’API mais contraint les traitements de masse : pour 1 000 lignes à classifier, prévoyez un découpage en cinq passes.

La feature « Insert AI column » (colonne AI ajoutée en un clic en bord de tableau, avec auto-remplissage de la formule) est actuellement limitée à l’anglais US au 24 avril 2026.

Les autres actions IA dans Sheets

Smart Fill enhanced : l’auto-complétion contextuelle

Différent de Fill with Gemini, Smart Fill enhanced détecte automatiquement les relations entre colonnes incomplètes et prédit les valeurs restantes pendant que vous tapez. L’icône de suggestion apparaît dès que Sheets identifie un pattern dans vos données. C’est utile pour les transformations de texte simples (extraire un prénom d’un nom complet, formater des dates, normaliser des formats téléphone). Disponible sur desktop uniquement.

Optimization problem solver : les problèmes d’allocation

Feature plus confidentielle mais puissante : Gemini peut résoudre des problèmes d’optimisation opérationnelle directement dans le tableur. Allocation de budget pour maximiser un NPV, planification d’équipes pour minimiser les conflits, optimisation de supply chain, sélection de portefeuille de projets. Depuis le panneau latéral Ask Gemini, décrivez votre problème en langage naturel avec les contraintes, et l’IA propose une solution chiffrée. Disponible pour les abonnés AI Pro et Ultra.

Analyse de données et graphiques

Le panneau latéral Gemini peut analyser les données de votre feuille et générer des insights en langage naturel. « Quels sont les 5 produits les plus vendus ? » ou « Identifie les tendances des 6 derniers mois » donnent des réponses structurées avec des recommandations.

Gemini peut aussi créer des graphiques automatiques — barres, lignes, secteurs, nuages de points — basés sur vos données. La qualité est correcte pour un premier aperçu, mais les graphiques générés sont statiques : ils ne se mettent pas à jour quand les données sources changent. Pour un tableau de bord dynamique connecté à plusieurs sources de données, Google Looker Studio reste l’outil complémentaire adapté.

Les autres actions IA disponibles dans Sheets incluent la mise en forme conditionnelle automatique, la création de tableaux croisés dynamiques basiques, l’ajout de menus déroulants et de cases à cocher, le tri et le filtrage assistés, et le nettoyage de données (suppression de doublons, standardisation de formats).

Ce qui fonctionne — et ce qui reste limité

Les points forts

La génération de formules en langage naturel abaisse drastiquement la barrière d’entrée. Plus besoin de connaître la syntaxe par cœur, ni de chercher la bonne combinaison de fonctions. L’explication en français facilite l’apprentissage au fil de l’usage.

Fill with Gemini est la fonctionnalité la plus unique. Le pont direct entre Google Search et votre tableur permet d’enrichir des jeux de données sans coder, sans API externe, sans copier-coller. Le gain de 9x sur une tâche de 100 cellules est réel pour les tâches d’enrichissement factuel.

La fonction =AI() ouvre le traitement de texte à l’échelle (dans la limite des 200 cellules par passe). Classification de retours clients, extraction d’entités, résumés de commentaires — ce qui nécessitait un script Apps Script ou un appel API se fait désormais en une formule.

Les points faibles

Les formules complexes (imbrications profondes, logique multi-étapes) restent hasardeuses. À vérifier systématiquement sur des données connues avant déploiement.

Les graphiques statiques sont une limite de design : pas de mise à jour automatique quand les données changent. Pour un reporting récurrent, passer par Looker Studio ou créer le graphique manuellement.

La limite 200 cellules pour =AI() bride les traitements de masse. Un découpage manuel est nécessaire au-delà.

Le rollout linguistique : le panneau Ask Gemini et la feature « Insert AI column » restent en anglais US sur certaines fonctionnalités. Les fonctions =AI() et =GEMINI() supportent le français côté prompts et sorties.

Cinq prompts Sheets à tester maintenant

# 1. Créer un tableur complet

"Crée un tableau de suivi de candidatures avec les colonnes :
Entreprise, Poste, Date de candidature, Statut (dropdown :
En attente / Entretien / Refus / Offre), Contact, Notes.
Ajoute de la mise en forme conditionnelle : vert pour Offre,
rouge pour Refus, jaune pour Entretien."

# 2. Nettoyer un jeu de données

"Dans cette feuille, supprime les lignes où la colonne
'Statut' contient 'Archivé'. Ajoute une colonne 'Équipe'
entre le nom et l'assigné, avec un dropdown de noms
d'équipe. Mets en vert les lignes où le quota dépasse 120 %."

# 3. Analyser des tendances

"Analyse les dépenses de janvier à mars 2026. Quelles
catégories ont le plus augmenté par rapport à la même
période en 2025 ? Crée un graphique pour visualiser."

# 4. Fill with Gemini — enrichissement web

[Colonne A : liste de 30 startups IA françaises]
En-têtes : Fondateur, Année de création, Levée de fonds,
Secteur, Site web
→ Sélectionner les cellules vides → Fill with Gemini

# 5. Fonction =AI() — catégorisation de feedback

=AI("Classe ce commentaire client dans une catégorie :
Qualité produit / Livraison / Service client / Prix / Autre.
Réponds uniquement par le nom de la catégorie.", A2)
→ Tirer la formule sur 200 lignes max par passe

Ce que Sheets avec Gemini change — et la suite

Gemini transforme Sheets en assistant de données actif. La génération de formules en langage naturel abaisse la barrière d’entrée — plus besoin de mémoriser la syntaxe. Fill with Gemini crée un pont direct entre le web et votre tableur, avec un gain mesuré de 9x sur les tâches d’enrichissement de 100 cellules. Les fonctions =AI() et =GEMINI() ouvrent le traitement de texte à l’échelle, dans la limite des 200 cellules par passe.

Les limites restent réelles : formules multi-étapes complexes à vérifier, graphiques statiques à recréer pour du reporting dynamique, plafond de 200 cellules par génération AI, et déploiement linguistique encore en cours pour certaines features. Pour la majorité des usages courants — suivi de projets, budgets, reporting, enrichissement de données, classification de texte — Sheets + Gemini couvre désormais l’essentiel du besoin.

Dans le prochain article, on passe aux réunions : Gemini dans Meet et Chat. Comment Gemini prend des notes automatiques pendant une visioconférence, extrait les action items, traduit en temps réel entre participants, et résume une conversation Chat en quelques secondes.