Création de fichiers et analyse de données : ChatGPT en mode production

ChatGPT dispose d’un environnement d’exécution de code isolé, un sandbox, qui exécute du Python pour analyser vos fichiers. OpenAI appelle cette fonction l’analyse de données, longtemps connue sous le nom de Code Interpreter. L’environnement est préchargé avec de nombreuses bibliothèques Python : pandas pour manipuler les données, matplotlib et seaborn pour les visualisations, openpyxl pour créer des fichiers Excel et python-pptx pour les présentations. Vous n’avez rien à installer. Il vous suffit d’envoyer vos données et de décrire ce que vous voulez, puis ChatGPT écrit le code, l’exécute et vous livre le résultat.

Si le code plante, ChatGPT lit l’erreur, corrige puis relance. Cette boucle « écrire, exécuter, corriger » tourne le plus souvent sans intervention de votre part. Depuis le 7 octobre 2026, la conversation tourne sur GPT-6, avec GPT-6 Sol à partir du forfait Plus et GPT-6 Luna sur Free et Go. Sur Plus et Pro, pensez toutefois à régler vous-même l’effort de réflexion, car depuis le 14 septembre 2026, ChatGPT ne bascule plus seul du mode Instant vers la réflexion. Pour une analyse délicate, choisissez Medium ou High dans le sélecteur, voire Extra High sur Pro et Business. Sur Free et Go, le bouton Think joue le même rôle.

Deux évolutions élargissent ce socle. La Bibliothèque de ChatGPT, que Space remplace sur Pro, Business et Enterprise, se branche désormais sur Google Drive, Box, Dropbox et SharePoint, ce qui vous évite de téléverser de nouveau vos fichiers. ChatGPT Work, de son côté, crée des documents, des tableurs et des présentations finis avec les modèles GPT-6. Ce guide couvre les deux voies.

Ce que ChatGPT peut analyser : formats et limites

ChatGPT accepte un large éventail de formats de fichiers pour l’analyse.

D’autres plafonds s’ajoutent à la taille des fichiers. Vous pouvez envoyer jusqu’à 80 fichiers par tranche de trois heures, alors que le forfait Free se limite à trois envois par jour. Un projet accepte 5 fichiers sur Free, 25 sur Go et Plus, et 40 sur Pro, Business, Enterprise et Edu. Le stockage total est plafonné à 25 Go par utilisateur et à 100 Go par organisation. Enfin, les fichiers .xlsm ne voient pas leurs macros VBA exécutées, et un fichier Excel protégé par mot de passe doit être déverrouillé avant l’envoi.

Deux nouveautés facilitent l’envoi. Depuis le 1er octobre 2026, l’application iPhone numérise un document de plusieurs pages : ouvrez la caméra dans ChatGPT, choisissez Scan dans le menu à trois points, et les pages s’assemblent dans un seul PDF prêt à analyser. Depuis le 6 octobre, les forfaits payants acceptent aussi les fichiers audio, comme l’enregistrement d’une réunion, que ChatGPT transcrit ou résume avant de répondre à vos questions sur leur contenu.

La Bibliothèque, ou Space sur Pro et Business

La Bibliothèque (Library) enregistre automatiquement les fichiers que vous envoyez et ceux que ChatGPT génère, qu’il s’agisse de documents, de tableurs, de présentations, de PDF ou d’images. Les fichiers d’un chat temporaire n’y entrent que si vous sauvegardez la conversation. Son espace dépend du forfait : 500 Mo sur Free, 4 Go sur Go, 20 Go sur Plus et Business, 100 Go sur Pro. L’expérience complète se trouve sur le web, tandis que les applications iOS et Android donnent accès aux fichiers récents et à la recherche. La Bibliothèque est disponible en France, comme dans le reste de l’Espace économique européen.

Sur Pro, Business et Enterprise, Space remplace la Bibliothèque depuis le 29 septembre 2026. Il réunit vos fichiers, vos travaux et les Pages, et il se partage avec une équipe. OpenAI n’a toutefois publié aucun quota de stockage pour Space, ni expliqué ce que deviennent les fichiers de l’ancienne Bibliothèque. Les Projects, eux, restent à part sur tous les forfaits.

Vos stockages en ligne s’y connectent directement. Google Drive est arrivé le 13 août 2026 pour les forfaits Plus, Pro, Business, Enterprise, Edu et Healthcare. Box, Dropbox et SharePoint l’ont rejoint le 10 septembre, dès le forfait Go, sur le web, dans la conversation comme dans Work. Vous pouvez alors sélectionner un dossier entier et demander à ChatGPT de travailler sur tous les fichiers qu’il contient, sans rien téléverser. Pour une analyse mensuelle, il suffit de pointer le dossier des exports au lieu d’envoyer chaque fichier.

Depuis le 9 septembre 2026, la Bibliothèque se partage aussi. Vous invitez une personne en lecture seule ou avec le droit de modifier, ou vous ouvrez le fichier à tout votre workspace. Un fichier déposé dans un dossier partagé appartient au propriétaire de ce dossier.

Analyse de données : le workflow complet en 4 étapes

À chaque étape, affichez le détail de l’analyse pour voir le code Python que ChatGPT a exécuté. Vous pouvez le copier pour l’utiliser sur votre machine, ou le modifier si vous connaissez Python.

Création de fichiers : Excel, Word, PowerPoint

ChatGPT crée aussi des fichiers exploitables, par trois chemins. Dans la conversation, le sandbox génère des fichiers avec des bibliothèques Python. Les compléments Office travaillent directement dans le fichier ouvert dans Excel, PowerPoint ou Word. ChatGPT Work, enfin, produit des livrables plus aboutis à partir de vos sources et de vos modèles.

Fichiers Excel avec formules

# Prompt — Créer un tableur Excel complet
Crée un fichier Excel pour le suivi budgétaire mensuel
d'une équipe marketing.

STRUCTURE :
- Onglet 1 "Budget" : colonnes Poste, Budget prévu,
  Dépenses réelles, Écart, % consommé. Formules
  automatiques pour Écart et %. Mise en forme
  conditionnelle : vert si <80%, orange 80-100%, rouge >100%
- Onglet 2 "Détail" : tableau détaillé des dépenses
  avec Date, Poste, Fournisseur, Montant, Validé (oui/non)
- Onglet 3 "Dashboard" : 3 graphiques (répartition par
  poste, évolution mensuelle, comparaison budget/réel)

Pré-remplis avec des données fictives réalistes pour
me montrer le résultat. Fichier téléchargeable en .xlsx.

Le résultat est un fichier .xlsx téléchargeable, avec des formules fonctionnelles, une mise en forme et des graphiques. Il ne remplace pas le travail d’un analyste financier, mais il fournit une base qui économise une à deux heures de mise en page.

ChatGPT for Excel et Google Sheets : le complément dans votre classeur

ChatGPT for Excel intègre ChatGPT directement dans Excel, sous forme de complément accessible depuis le ruban. Le sandbox travaille sur un fichier envoyé dans le chat, alors que ce complément agit dans le classeur ouvert. Il construit et met à jour des modèles, exécute des scénarios, trace les erreurs de formules et explique pourquoi un résultat a changé, en préservant votre mise en forme.

Dans Excel, passez par Accueil > Compléments et cherchez « ChatGPT » dans Microsoft Marketplace. Pour Google Sheets, le module s’installe depuis Google Workspace Marketplace, puis s’ouvre par le menu Extensions. Dans les deux cas, l’aide d’OpenAI conseille de demander un plan avant une modification importante, puis de relire le résultat avant d’enregistrer.

Free et Go y ont un accès limité. Sur Plus et Pro, l’usage du complément puise dans votre quota d’usage agentique. Pour Business, Enterprise, Edu et K-12, la préversion gratuite a pris fin le 2 juin 2026, et l’usage suit depuis les crédits propres à chaque forfait. Notez aussi que le complément forme un espace de conversation séparé : vos échanges n’y rejoignent pas votre historique ChatGPT, et il n’a pas accès à votre mémoire.

OpenAI a accompagné le lancement du complément Excel de nouvelles intégrations de données financières : Moody’s, Dow Jones Factiva, FactSet, LSEG, Daloopa, S&P Global, MSCI, Third Bridge et MT Newswire. Elles sont accessibles depuis ChatGPT pour produire des synthèses de résultats, des valorisations, des notes de crédit et des analyses comparables avec citations.

Présentations PowerPoint

# Prompt — Créer un PowerPoint à partir de données
À partir du fichier CSV que je viens d'uploader
(résultats commerciaux Q1 2026), crée une présentation
PowerPoint de 8 slides :

1. Page de titre : "Résultats commerciaux Q1 2026"
2. Chiffres clés (CA, marge, nombre de clients)
3. Évolution mensuelle du CA (graphique en barres)
4. Top 5 clients par CA
5. Performance par commercial (tableau)
6. Comparaison Q1 2026 vs Q1 2025
7. Points d'attention et risques
8. Objectifs Q2 2026

Style professionnel, sobre. Fichier .pptx téléchargeable.

Le fichier .pptx fonctionne, mais sa présentation reste basique, car python-pptx offre des capacités de mise en page limitées par rapport à PowerPoint. La stratégie la plus efficace consiste à générer la structure et le contenu avec ChatGPT, puis à soigner le design dans PowerPoint, avec son complément ChatGPT, ou dans ChatGPT Work.

ChatGPT for PowerPoint : le complément dans vos slides

ChatGPT for PowerPoint suit la même logique que le complément Excel. Il intègre ChatGPT dans PowerPoint pour construire et retravailler une présentation directement dans le logiciel, en respectant votre gabarit et votre charte.

Le complément est proposé dans le monde entier sur tous les forfaits, Free et Go compris, avec un accès limité sur ces deux derniers. Pour les workspaces Business, il est en disponibilité générale depuis le 6 juillet 2026, et l’usage gratuit a pris fin le 6 août. C’est la voie à privilégier quand la mise en forme compte, alors que le .pptx généré par le sandbox reste un premier jet.

ChatGPT for Word : le troisième complément Office

Depuis le 17 septembre 2026, Word rejoint Excel et PowerPoint, dans le même complément Microsoft. ChatGPT for Word s’ouvre dans une barre latérale pour rédiger à partir de notes, résumer un document, réviser un passage sélectionné, réorganiser des sections et ajuster les titres ou la mise en forme. Il est proposé sur tous les forfaits, y compris Free, dans la limite de chaque forfait. Pour l’installer, choisissez « Get it now » sur Microsoft Marketplace, puis ouvrez ChatGPT depuis le ruban de Word. Sa consommation se calcule en tokens, au tarif API du modèle utilisé.

Ses limites ressemblent à celles des autres compléments. Il ne lit pas les autres fichiers de votre ordinateur, ses échanges restent séparés de votre historique, et votre mémoire n’y est pas reprise. Les mises en forme complexes, les tableaux et les graphiques demandent parfois une reprise à la main. Sur Business, le complément est activé par défaut depuis le 1er octobre 2026, à condition que l’administrateur Microsoft 365 l’autorise aussi.

Documents Word et PDF dans la conversation

Dans la conversation, ChatGPT crée aussi des fichiers .docx avec python-docx et des .pdf avec des bibliothèques comme reportlab ou fpdf. Pour un rapport, le plus efficace consiste à analyser les données, à rédiger dans un bloc d’écriture, puis à exporter en .docx avec sa mise en forme.

Créer des fichiers avec ChatGPT Work et GPT-6

ChatGPT Work, l’agent complet à partir du forfait Plus, sert à mener une recherche, à analyser des informations ou à créer un document, un tableur, une présentation, un rapport ou un site. Il crée et modifie des fichiers .docx, .xlsx et .pptx, ainsi que des Google Docs, Sheets et Slides quand les apps correspondantes sont activées. Dans l’application de bureau, vous ouvrez le fichier dans le panneau latéral, sélectionnez la partie à changer et décrivez le résultat attendu. Des modèles réutilisables associent un fichier de référence à des instructions, pour les documents que vous produisez souvent. Les fichiers créés dans le cloud peuvent ensuite rejoindre la Bibliothèque, ou Space sur Pro, Business et Enterprise.

Work tourne sur la génération GPT-6. Depuis le 3 septembre 2026, GPT-6 Astra y crée des documents, des tableurs et des présentations qui suivent vos modèles et vos consignes, et il s’adapte quand vous ajoutez une exigence en cours de route. Depuis le 22 septembre, GPT-6 Sol et GPT-6 Luna y sont aussi disponibles pour Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu, et GPT-6.1 Sol les a rejoints le 29 septembre. Pour un livrable soigné, Work est donc la voie à privilégier, et le sandbox de la conversation reste idéal pour explorer. Sur Plus, la consommation de Work se décompte par fenêtres de cinq heures et par enveloppe hebdomadaire, alors que les paliers Pro n’ont plus que l’enveloppe hebdomadaire. Le guide ChatGPT Work montre comment lui confier un livrable de bout en bout.

Le sandbox étendu : Bash, Node.js et au-delà

Des développeurs ont constaté que le sandbox de ChatGPT dépasse le seul Python. En janvier 2026, Simon Willison a ainsi documenté l’exécution de commandes Bash, de JavaScript via Node.js et d’autres langages, ainsi que l’installation de paquets pip et npm à travers un proxy. OpenAI ne documente pas ces possibilités. Son aide parle uniquement de calculs en Python, et elle précise que cet environnement ne peut ni envoyer de requêtes web ni appeler d’API.

En pratique, ces possibilités aident à manipuler des formats peu courants ou à convertir un fichier d’un format à l’autre. Pour l’analyse de données, Python reste la voie fiable, avec pandas et matplotlib comme outils de référence. Si vous activez le mode Lockdown, ChatGPT ne peut plus télécharger de fichiers pour l’analyse.

Workflows multi-format : de la donnée brute au livrable

La vraie puissance de l’analyse de données dans ChatGPT apparaît quand vous enchaînez les étapes dans une même conversation.

# Workflow complet — CSV → Analyse → Rapport → Slides
ÉTAPE 1 : [Uploader le CSV]
"Décris ce dataset et identifie les problèmes de qualité."

ÉTAPE 2 : "Nettoie les données : supprime les doublons,
standardise les noms de colonnes, convertis les dates
en format ISO."

ÉTAPE 3 : "Analyse : calcule le CA par mois, par région,
par produit. Génère un graphique pour chaque dimension."

ÉTAPE 4 : "Crée un fichier Excel avec 3 onglets :
données nettoyées, tableaux croisés, graphiques."

ÉTAPE 5 : "À partir de cette analyse, rédige un rapport
de 500 mots avec les 5 insights principaux et 3
recommandations."

ÉTAPE 6 : "Transforme ce rapport en présentation
PowerPoint de 6 slides avec les graphiques intégrés."

Chaque étape s’appuie sur la précédente, et le contexte reste disponible tout au long de la conversation. Vous obtenez ainsi un enchaînement allant des données à la présentation en 15 à 20 minutes, là où il fallait 3 à 4 heures à la main. Pour fiabiliser les étapes d’analyse lourdes, montez vous-même l’effort de réflexion à Medium ou High dans le sélecteur, puisque ChatGPT ne le fait plus automatiquement. Si le rapport et les slides doivent être présentables tels quels, confiez les deux dernières étapes à ChatGPT Work.

Les limites à connaître

L’analyse se fait sans accès réseau. L’environnement Python ne peut ni appeler d’API ni interroger une base de données externe. Si votre analyse demande des données récentes, exportez-les d’abord dans un fichier, ou passez par la Bibliothèque, Space et les apps connectées.

Le plugin Data prend le relais pour les données d’entreprise. Lancé le 10 septembre 2026 dans ChatGPT Work et Codex, il analyse les données métier connectées. Vous l’appelez avec @Data pour poser une question métier, enquêter sur une variation ou créer un tableau de bord interactif. OpenAI propose à côté des plugins dédiés à Snowflake, BigQuery, Databricks, Power BI, Amplitude et Tableau. Sa disponibilité dépend du forfait et des réglages du workspace, et certaines connexions demandent l’accord de l’administrateur.

Les exécutions longues peuvent s’interrompre. Les analyses très lourdes, sur des millions de lignes ou avec des modèles de machine learning complexes, peuvent dépasser le temps d’exécution autorisé. Au-delà de 50 Mo par fichier, les erreurs « Out of Memory » deviennent fréquentes. Dans ces cas, exportez le code pour l’exécuter sur votre machine, ou découpez votre dataset.

La qualité des fichiers créés a ses limites. Les .pptx générés par le sandbox fonctionnent mais restent basiques visuellement, et les .xlsx sont solides sur les formules mais limités sur la mise en forme conditionnelle complexe. Les .docx manquent souvent de finesse typographique. Considérez ces fichiers comme des premiers jets à affiner, ou passez par les compléments Office ou par ChatGPT Work quand la présentation compte.

Vérifiez les calculs. ChatGPT peut se tromper dans une analyse statistique, surtout quand les données sont ambiguës ou mal structurées. Affichez toujours le code exécuté pour comprendre ce qui a été calculé. Les hallucinations existent aussi dans l’analyse de données : une corrélation peut être prise à tort pour une causalité, ou un biais dans les données peut passer inaperçu.

Ce que vous pouvez faire maintenant

Prenez un fichier CSV ou Excel que vous analysez régulièrement, comme un rapport de ventes, des données marketing ou un suivi de projet. Envoyez-le dans ChatGPT et demandez : « Décris ce dataset, identifie les tendances principales, et crée 3 visualisations pertinentes. » Comparez ensuite le résultat avec votre processus habituel, en temps et en qualité. Si vos exports dorment dans Drive ou SharePoint, connectez le dossier à la Bibliothèque ou à Space pour lancer l’analyse sans rien téléverser. Testez enfin le workflow multi-format, des données jusqu’aux slides, dans une seule conversation.