Gemini dans Sheets : formules, analyse et visualisation de données

Le 10 mars 2026, Google a annoncé une mise à jour majeure de Gemini dans l’écosystème Google, avec une place à part pour Sheets. Le tableur atteint 70,48 % de réussite sur le benchmark SpreadsheetBench, un score de référence pour la manipulation autonome de feuilles complexes. Concrètement, Sheets génère des tableurs entiers depuis un prompt, remplit des colonnes avec des données extraites du web, et appelle Gemini depuis n’importe quelle cellule.

Ce qui marche vraiment en français

Les benchmarks sont bons, le retour terrain est plus nuancé. Ce guide fait le tri entre les promesses et les résultats.

Générer des formules en langage naturel

C’est la fonctionnalité la plus immédiatement utile. Vous décrivez ce que vous voulez calculer, Gemini écrit la formule et l’explique. Plus besoin de chercher la syntaxe d’un VLOOKUP ou d’un INDEX-MATCH.

Depuis le panneau latéral Ask Gemini, ou directement depuis une cellule en tapant « = », vous pouvez écrire :

# Exemples de prompts pour générer des formules

"Crée une formule qui calcule la croissance mensuelle
entre la colonne C et la colonne D, en pourcentage."

"Formule pour trouver la valeur de la cellule C1 dans
la plage D:G et retourner la valeur de la colonne G."

"Calcule le nombre de mois pour rembourser un crédit
de 4 500 € à 21 % de taux annuel avec 300 €/mois
de mensualité. Explique comment la formule fonctionne."

"Additionne les cellules D2:D100 uniquement pour les
lignes où la colonne A contient 'Q1'."

Gemini génère la formule, l’insère dans la cellule choisie, puis affiche une explication en langage naturel. Cette explication est un bonus sous-estimé : elle permet d’apprendre la logique au lieu de copier-coller aveuglément. Les techniques de prompt engineering Gemini s’appliquent, notamment placer les contraintes à la fin.

Ce qui passe, ce qui coince

Ce qui fonctionne bien : les formules simples à intermédiaires, du SUMIF au INDEX-MATCH en passant par COUNTIFS. Gemini les réussit en effet quasi systématiquement et référence correctement les cellules de votre feuille.

Ce qui pose problème : les formules multi-étapes avec des imbrications profondes. Gemini se trompe alors dans la logique ou crée des références circulaires. La règle est simple : vérifiez toujours le résultat sur quelques lignes connues avant d’appliquer une formule générée à 1 000 lignes.

Créer un tableur complet en un prompt

Gemini génère des tableurs entiers à partir d’une description. Vous décrivez la structure, les colonnes et les données voulues. Il crée ensuite une feuille formatée avec en-têtes, formules, mise en forme conditionnelle et menus déroulants.

Un exemple tiré du blog Google : « Crée un tracker de finances personnelles avec des colonnes pour Catégorie, Budget, Dépenses réelles et Écart. Ajoute des lignes pour Courses, Loisirs et Santé. Formatage professionnel avec couleurs alternées. » Le résultat est un tableur fonctionnel prêt à remplir.

Gemini tire aussi du contexte depuis vos emails Gmail, vos fichiers Drive et vos messages Chat. « Organise mon déménagement à Lyon » génère ainsi un tableau avec tâches, dates limites et contacts extraits de vos devis et confirmations.

Fill with Gemini : remplir des colonnes à l’échelle

C’est de loin la fonctionnalité la plus différenciante de Sheets. Fill with Gemini remplit des colonnes entières en tirant des informations de la feuille elle-même, de votre Drive, ou du web via Google Search. Deux modes coexistent :

• Glisser-déposer — si votre colonne contient au moins une cellule complétée, un point d’entrée remplit le reste en se basant sur le contexte du tableau.
• Remplissage par prompt — pour une sélection de cellules vides, un bouton « Fill » déclenche soit un remplissage automatique, soit un prompt que vous écrivez vous-même.

Cas d’usage concret : vous avez 50 universités en colonne A. Vous créez les en-têtes « Date limite de candidature », « Frais de scolarité » et « Localisation » en B, C et D. Vous sélectionnez les cellules vides et lancez Fill with Gemini : l’IA remplit les 150 cellules avec des données extraites du web.

Le chiffre vient d’une étude Google menée sur 95 participants. Elle comparait la saisie manuelle à Fill with Gemini sur une tâche de 100 cellules. Le gain est donc mesuré sur un cas d’enrichissement, pas sur n’importe quelle tâche de tableur.

Où la fonction déraille

Fill with Gemini fonctionne bien sur des données factuelles vérifiables : dates, prix publics, localisations. Pour des données subjectives ou ambiguës — classements, avis, notion de « meilleur » —, les résultats deviennent incohérents.

Les données sont par ailleurs extraites au moment de la génération. C’est un instantané, pas un flux continu. Pour des valeurs qui bougent plusieurs fois par jour, cours de bourse ou niveaux de stock, la fraîcheur n’est donc garantie qu’à l’instant de la requête. Le rafraîchissement, lui, reste manuel.

Les fonctions =AI() et =GEMINI() : le modèle dans chaque cellule

Google a déployé une fonction native qui appelle Gemini depuis n’importe quelle cellule. Elle génère notamment du texte, catégorise des données, analyse des sentiments, résume ou extrait des informations. Les deux syntaxes sont officielles et équivalentes :

# Syntaxe officielle — =AI() et =GEMINI() sont équivalents

=AI("Catégorise cette dépense : Travel, Software ou Marketing", A2)

=GEMINI("Résume ce commentaire client en une phrase", B15)

=AI("Analyse le sentiment : Positif, Neutre ou Négatif", C3)

=AI("Extrais le nom de l'entreprise de ce texte", D7)

# Combiner plusieurs cellules avec l'opérateur &

=AI("Écris une introduction email à l'entreprise "&A2&
", pour le secteur "&C2&". Ton professionnel, 2 phrases.", A2:C2)

La fonction met un grand modèle de langage directement dans une cellule. Elle couvre cinq familles d’actions : génération de texte, résumé, catégorisation, analyse de sentiment, et accès à l’information en temps réel via Google Search.

Le comportement à connaître avant de se lancer

Après avoir écrit la formule, cliquez sur « Generate and Insert » pour lancer la génération. Le résultat est inséré comme une valeur statique, pas comme une formule dynamique. Pour rafraîchir, passez par « Refresh and Insert ». Si vous modifiez une cellule référencée, la cellule AI passe en état désynchronisé et conserve la valeur précédente jusqu’au rafraîchissement manuel.

Attention surtout à un point : la fonction =AI() ne s’annule pas. Ni Annuler ni Rétablir ne fonctionnent dessus, et la seule option consiste à regénérer la sortie. D’où l’importance de nommer une version avant de traiter une colonne entière.

La limite de cellules a doublé — presque

Le plafond est ainsi passé de 200 à 350 cellules par passe. Au-delà, vous devez attendre la fin de la première génération avant de sélectionner les suivantes. Pour 1 000 lignes à classifier, comptez donc trois passes au lieu de cinq.

Deux restrictions supplémentaires méritent d’être connues. La fonction dépend de vos paramètres de langue et des réglages de votre administrateur. Elle est par ailleurs indisponible si vous ouvrez Sheets via un fournisseur de stockage tiers comme Box, Dropbox ou Egnyte.

Les autres actions IA dans Sheets

Smart Fill enhanced : l’auto-complétion contextuelle

Différent de Fill with Gemini, Smart Fill enhanced détecte les relations entre colonnes incomplètes. Il prédit ensuite les valeurs restantes pendant que vous tapez. L’icône de suggestion apparaît dès que Sheets identifie un motif. C’est utile pour les transformations simples : extraire un prénom d’un nom complet, formater des dates, normaliser des numéros de téléphone. Disponible sur ordinateur uniquement.

Optimization problem solver : les problèmes d’allocation

Fonction plus confidentielle, mais puissante. Gemini résout des problèmes d’optimisation opérationnelle directement dans le tableur. Quatre exemples typiques : allocation de budget pour maximiser une valeur actualisée nette, planification d’équipes pour minimiser les conflits, optimisation de chaîne logistique, sélection d’un portefeuille de projets. Depuis le panneau latéral, décrivez votre problème et ses contraintes en langage naturel. L’IA propose ensuite une solution chiffrée. Réservé aux abonnés AI Pro et Ultra.

Analyse de données et graphiques

Le panneau latéral analyse également les données de votre feuille et en tire des observations en langage naturel. « Quels sont les 5 produits les plus vendus ? » ou « Identifie les tendances des 6 derniers mois » donnent des réponses structurées avec des recommandations.

Gemini crée aussi des graphiques automatiques : barres, lignes, secteurs, nuages de points. La qualité est correcte pour un premier aperçu, mais ces graphiques sont statiques. Ils ne se mettent pas à jour quand les données sources changent. Pour un tableau de bord dynamique connecté à plusieurs sources, Looker Studio reste l’outil complémentaire.

Côté visualisation pure, Sheets a gagné fin juillet les nuages de points à séries x indépendantes multiples. Chaque série de données peut désormais porter son propre axe des abscisses. Les autres actions IA couvrent la mise en forme conditionnelle automatique et les tableaux croisés dynamiques basiques. S’y ajoutent les menus déroulants et cases à cocher, le tri et le filtrage assistés, enfin le nettoyage de données.

Ce qui fonctionne — et ce qui reste limité

Les points forts

La génération de formules en langage naturel abaisse fortement la barrière d’entrée. Plus besoin de connaître la syntaxe par cœur ni de chercher la bonne combinaison de fonctions. L’explication en français facilite en outre l’apprentissage au fil de l’usage.

Fill with Gemini reste la fonctionnalité la plus unique. Le pont direct entre Google Search et votre tableur permet d’enrichir des jeux de données sans coder, sans API externe, sans copier-coller. Elle marche en français depuis le premier jour, ce qui n’est pas le cas partout dans Workspace.

Les fonctions =AI() ouvrent le traitement de texte à l’échelle, dans la limite des 350 cellules par passe. Classification de retours clients, extraction d’entités, résumés de commentaires : ce qui demandait autrefois un script Apps Script tient désormais dans une formule.

Les points faibles

Les formules complexes restent hasardeuses dès qu’il y a des imbrications profondes ou une logique multi-étapes. Vérifiez systématiquement sur des données connues avant de déployer.

Les graphiques statiques sont une limite de conception, pas un bug. Pour un reporting récurrent, passez par Looker Studio ou construisez le graphique à la main.

Les nouveaux plafonds d’usage ont remplacé la promotion depuis le 15 juillet. Si vous aviez calibré un workflow pendant la période promotionnelle, il faut le recalibrer.

L’absence d’annulation sur la fonction =AI() est le piège le plus coûteux. Une génération lancée sur la mauvaise plage ne se défait pas.

Cinq prompts Sheets à tester maintenant

# 1. Créer un tableur complet

"Crée un tableau de suivi de candidatures avec les colonnes :
Entreprise, Poste, Date de candidature, Statut (dropdown :
En attente / Entretien / Refus / Offre), Contact, Notes.
Ajoute de la mise en forme conditionnelle : vert pour Offre,
rouge pour Refus, jaune pour Entretien."

# 2. Nettoyer un jeu de données

"Dans cette feuille, supprime les lignes où la colonne
'Statut' contient 'Archivé'. Ajoute une colonne 'Équipe'
entre le nom et l'assigné, avec un dropdown de noms
d'équipe. Mets en vert les lignes où le quota dépasse 120 %."

# 3. Analyser des tendances

"Analyse les dépenses de janvier à mars 2026. Quelles
catégories ont le plus augmenté par rapport à la même
période en 2025 ? Crée un graphique pour visualiser."

# 4. Fill with Gemini — enrichissement web

[Colonne A : liste de 30 startups IA françaises]
En-têtes : Fondateur, Année de création, Levée de fonds,
Secteur, Site web
→ Sélectionner les cellules vides → Fill with Gemini

# 5. Fonction =AI() — catégorisation de feedback

=AI("Classe ce commentaire client dans une catégorie :
Qualité produit / Livraison / Service client / Prix / Autre.
Réponds uniquement par le nom de la catégorie.", A2)
→ Tirer la formule sur 350 lignes max par passe

Ce que Sheets avec Gemini change — et la suite

Gemini transforme Sheets en assistant de données actif. La génération de formules abaisse la barrière d’entrée. Fill with Gemini crée ensuite un pont direct entre le web et votre tableur. Les fonctions =AI() ouvrent enfin le traitement de texte à l’échelle. Point notable pour un lecteur français : Sheets est l’application Workspace où la barrière de la langue pèse le moins.

Les limites restent réelles. Formules multi-étapes à vérifier, graphiques statiques à recréer, plafond de 350 cellules par génération. Ajoutez les nouveaux quotas d’usage depuis juillet et une fonction =AI() qui ne s’annule pas. Pour la majorité des usages courants, l’ensemble couvre néanmoins l’essentiel du besoin : suivi de projets, budgets, reporting, enrichissement, classification de texte.

Le prochain article passe aux réunions. La prise de notes automatique de Meet a franchi les 110 millions d’utilisateurs mensuels et s’est étendue au présentiel. Elle capture désormais les slides projetées directement dans le compte rendu.