Les 10 nouveaux métiers de l’IA

L’ingénieur en IA conçoit, entraîne et met en production des modèles d’intelligence artificielle. Il prépare les données, développe les modèles et les intègre aux produits de l’entreprise, qu’il s’agisse d’un moteur de recommandation ou d’un outil de diagnostic. Il maîtrise aussi Python, les bibliothèques d’apprentissage profond comme PyTorch et le cloud. Le poste demande en général un bac+5, en école d’ingénieurs ou en master, et parfois un doctorat. France Travail lui consacre d’ailleurs une fiche métier dédiée. Côté salaire, Michael Page relève 45 à 50 000 € pour un débutant en Île-de-France et 75 à 90 000 € au-delà de dix ans, alors que Silkhom donne une fourchette plus haute pour les juniors parisiens, de 45 à 58 000 €. LinkedIn classe ce métier numéro un de sa liste des emplois en croissance en France. Notre article Qu’est-ce que le machine learning pose les bases.

L’ingénieur MLOps fait fonctionner les modèles d’IA en production, de façon fiable et à un coût maîtrisé. Il automatise les chaînes de déploiement, surveille la dérive des modèles et optimise la facture des serveurs. Le LLMOps applique ces méthodes aux grands modèles de langage, dont les coûts d’utilisation pèsent lourd dans les budgets. Le profil vient souvent du DevOps ou de l’ingénierie des données, avec une solide pratique de Docker, de Kubernetes et du cloud. Silkhom observe que le marché paie mieux ceux qui industrialisent l’IA que ceux qui expérimentent : un MLOps junior démarre entre 55 et 72 000 € à Paris, et un spécialiste LLMOps confirmé dépasse 100 000 €. En revanche, aucune fiche métier officielle ne lui est encore consacrée en France.

Le data scientist spécialisé en IA générative adapte les grands modèles de langage aux données de l’entreprise. Il construit des systèmes de recherche documentaire augmentée, dits RAG, qui permettent à une IA de répondre à partir des documents internes, et il mesure la qualité des réponses. Le socle reste celui du data scientist décrit par l’Apec : extraire les données, développer des algorithmes et restituer les résultats aux équipes métier. Pour l’ensemble des data scientists, l’Apec situe 80 % des postes entre 35 et 60 000 €. La spécialisation en IA générative se paie toutefois nettement plus cher : Silkhom relève 55 à 70 000 € pour un junior parisien et 90 à 110 000 € pour un senior. Notre article sur le RAG explique la technique au cœur du métier.

Le directeur IA définit la stratégie d’intelligence artificielle de l’entreprise et en rend compte à la direction générale. Il choisit les projets prioritaires, encadre les risques et mesure la valeur créée. Selon une étude d’IBM publiée en mai 2026 auprès de 2 000 dirigeants, 76 % des organisations ont désormais un Chief AI Officer, contre 26 % un an plus tôt. En France, la Société Générale a nommé le sien en 2025, et Orange a créé le poste en septembre 2026 avec un objectif de plus de 600 millions d’euros de valeur créée par l’IA d’ici 2028. Aux États-Unis, les agences fédérales doivent par ailleurs en désigner un depuis avril 2025. Michael Page situe la rémunération entre 90 000 et plus de 150 000 €, et LinkedIn classe le métier numéro deux des emplois en croissance en France.

Le product manager IA pilote un produit fondé sur l’intelligence artificielle, du besoin de l’utilisateur à la mise en production. Il traduit une attente métier en cahier des charges, arbitre entre les équipes techniques et les utilisateurs, et définit comment mesurer la qualité d’une réponse générée. Il doit donc comprendre le fonctionnement des modèles, sans forcément les programmer. Le profil vient souvent du product management classique, complété par une formation à l’IA. Silkhom situe ce poste entre 55 et 65 000 € pour un junior parisien et jusqu’à 95 000 € pour un senior. Microsoft le cite également parmi les rôles que les entreprises prévoient de créer.

Le consultant en transformation IA aide les entreprises à passer de l’expérimentation à un usage réel de l’IA. Il identifie les cas d’usage rentables, choisit les outils, organise le déploiement et accompagne les équipes dans le changement. Le métier s’exerce en cabinet de conseil comme en indépendant, auprès de PME qui n’ont pas d’équipe dédiée. Il demande une double compétence, métier et technologique, ainsi qu’un vrai sens de la pédagogie. Silkhom situe le salaire entre 42 et 65 000 € pour un junior à Paris et jusqu’à 115 000 € pour un senior. Indeed affichait ainsi plus de 900 annonces pour ce type de poste en septembre 2026. Notre méthode d’audit IA pour les PME montre le type de travail réalisé.

Le responsable gouvernance de l’IA veille à ce que les systèmes d’IA de l’entreprise soient conformes, équitables et maîtrisés. Il recense les outils utilisés, évalue leurs risques et leurs biais, et prépare l’entreprise aux obligations de l’AI Act. Ce métier absorbe peu à peu celui d’éthicien de l’IA, rarement isolé en France. Le règlement européen a repoussé au 2 décembre 2027 les obligations des systèmes à haut risque, comme ceux utilisés pour le recrutement, ce qui laisse un an pour s’y préparer. Par ailleurs, la certification AIGP de l’association IAPP est souvent demandée. Silkhom situe le salaire entre 60 et 68 000 € pour un junior à Paris et jusqu’à 95 000 € pour un senior. Notre article sur l’AI Act détaille le cadre.

Le vérificateur de contenus synthétiques détecte les images, les vidéos et les textes générés par l’IA qui trompent le public. Il travaille dans les rédactions, les plateformes et les services de sécurité, et il croise les techniques de fact-checking avec des outils de détection. Il s’agit plus d’une compétence que d’un intitulé de poste : elle se développe chez les journalistes, les analystes en sources ouvertes et les modérateurs. Le besoin grandit avec la réglementation, puisque l’AI Act impose depuis le 2 août 2026 de signaler les contenus générés qui paraissent authentiques. L’Institut national pour l’évaluation et la sécurité de l’IA a d’ailleurs inscrit la détection des contenus synthétiques dans sa feuille de route. En revanche, aucune source sérieuse ne publie encore de salaire propre à ce métier. Notre article sur les deepfakes montre les enjeux.

Le formateur IA apprend aux salariés à utiliser l’intelligence artificielle dans leur travail, de façon efficace et prudente. Il anime des ateliers, construit des parcours adaptés à chaque métier et suit les progrès des équipes. Le besoin est réel : selon l’Apec, la moitié des cadres utilisent l’IA chaque semaine, mais seulement 29 % ont été formés. L’AI Act demande aux entreprises, depuis février 2025, de favoriser la maîtrise de l’IA par leur personnel, une obligation assouplie en juillet 2026 par le règlement (UE) 2026/1744, qui parle désormais de soutenir son développement. Le métier s’exerce enfin souvent en indépendant ou dans un organisme de formation. Aucune source sérieuse ne publie de grille de salaire propre à ce poste. Notre guide pour former ses équipes à l’IA décrit les méthodes.

Le prompt engineer écrit et teste les instructions qui guident une IA générative vers des réponses fiables. Le métier a fait beaucoup de bruit en 2023, puis il s’est fondu dans d’autres postes à mesure que les modèles ont appris à comprendre des demandes moins précises. Le Wall Street Journal le jugeait déjà dépassé en 2025, et une enquête de Microsoft le place parmi les derniers rôles que les entreprises envisagent de créer. La compétence reste pourtant utile, en particulier pour concevoir des agents et des assistants d’entreprise. Silkhom recense toutefois encore cet intitulé, avec les salaires les plus bas de sa grille : 40 à 48 000 € pour un junior à Paris et jusqu’à 75 000 € pour un senior. Notre guide pour maîtriser l’art du prompt présente les techniques.