Relevance AI est une plateforme low-code dédiée à la création et au déploiement d’agents IA autonomes. Fondée en 2020, elle permet aux équipes de construire une véritable équipe de travail IA — des agents spécialisés capables d’automatiser des tâches complexes sans écrire une seule ligne de code. Elle se positionne ainsi comme une solution accessible aux profils métier qui souhaitent gagner en productivité, sans dépendre d’une équipe de développeurs.

Fonctionnalités clés

Constructeur d’agents sans code

Relevance AI propose un éditeur visuel pour créer des agents IA personnalisés. Vous définissez leur identité, leurs compétences, leurs déclencheurs et les workflows qu’ils doivent suivre. En effet, la plateforme inclut également un générateur texte-vers-agent : vous décrivez en langage naturel ce que vous souhaitez automatiser, et l’outil propose une architecture d’agent correspondante.

Système multi-agents

L’une des fonctionnalités les plus avancées est la possibilité de coordonner plusieurs agents en parallèle ou en séquence. Vous pouvez ainsi créer une équipe complète : un agent recherche des prospects, un autre rédige les emails de prospection, un troisième planifie les relances. C’est pourquoi la plateforme est particulièrement adaptée aux flux de travail qui touchent plusieurs départements.

Bibliothèque de modèles préconstruits

Relevance AI met à disposition plus de 100 modèles d’agents prêts à l’emploi. Parmi les plus utilisés : l’agent BDR (Business Development Representative) pour la prospection commerciale, l’agent de recherche de comptes, l’agent SEO ou encore l’agent de support client. Ces modèles servent de base, que vous pouvez ensuite adapter à votre contexte.

Intégrations et connecteurs

La plateforme se connecte aux outils courants : Gmail, Slack, Notion, HubSpot, Salesforce, Zapier. Pour les connexions plus spécifiques, un constructeur d’outils no-code permet d’intégrer n’importe quelle API externe. De plus, Relevance AI est compatible avec les principaux modèles de langage du marché : OpenAI, Anthropic, Google, Meta. Vous pouvez utiliser vos propres clés API pour réduire les coûts.

Knowledge Storage et RAG

Les agents peuvent s’appuyer sur une base de connaissances interne (documents, données, contenus uploadés) via un système RAG (Retrieval-Augmented Generation). Cela permet à chaque agent d’accéder à des informations contextuelles précises lors de ses exécutions.

Cas d’usage

Équipes commerciales : automatiser la prospection, la qualification des leads, l’envoi d’emails personnalisés et la planification des rendez-vous grâce à l’agent BDR.

Responsables marketing : créer des agents capables de surveiller les tendances, rédiger des contenus, analyser des données de marché et alimenter des pipelines de publication.

Équipes opérationnelles : traiter et classer de grandes quantités de documents, extraire des informations structurées depuis des données non structurées, automatiser les rapports récurrents.

Support client : déployer des agents pour répondre aux questions fréquentes, orienter les demandes vers les bons interlocuteurs et réduire la charge des équipes humaines.

Indépendants et solopreneurs techniques : construire des workflows IA complexes sans développeur, en combinant plusieurs agents sur des tâches de contenu, de recherche ou d’administration.

Tarifs

Relevance AI propose un plan gratuit (100 crédits/jour, 1 utilisateur) et des plans payants à partir de 19 $/mois (Pro) jusqu’à 599 $/mois (Business, utilisateurs illimités, multi-agents). Un plan Enterprise sur devis est disponible pour les grands comptes. Consultez la page officielle pour les tarifs à jour, le modèle de crédits évoluant régulièrement.

Points forts et limites

Points forts

Relevance AI se distingue par la puissance de son architecture multi-agents, rare à ce niveau d’accessibilité pour des profils non-développeurs. L’interface est claire et la bibliothèque de modèles permet une prise en main rapide. De plus, la compatibilité avec plusieurs fournisseurs de LLM offre une vraie flexibilité dans les choix technologiques. La plateforme est certifiée SOC 2 Type II et conforme au RGPD, ce qui la rend adaptable à des contextes professionnels exigeants. Enfin, depuis septembre 2025, les crédits non utilisés sont reportés indéfiniment sur les plans payants.

Limites

Le système de facturation basé sur les crédits reste complexe à anticiper : le coût réel par exécution varie selon le modèle LLM utilisé, la complexité du workflow et le volume de données traité. Pour les équipes sans profil technique, certaines intégrations avancées nécessitent tout de même de manipuler des APIs ou des webhooks. Le stockage de connaissances est limité sur les plans d’entrée de gamme, et l’ajout de capacité supplémentaire est facturé séparément. Enfin, les fonctionnalités multi-agents les plus avancées (comme l’agent BDR complet) restent réservées aux plans Business ou Enterprise.

Notre recommandation

Relevance AI est une plateforme sérieuse pour toute organisation qui souhaite déployer des agents IA autonomes sur des processus métier récurrents. C’est pourquoi elle convient particulièrement aux équipes commerciales, marketing ou opérationnelles qui cherchent à automatiser sans faire appel à des développeurs. Toutefois, pour en tirer pleinement parti, un minimum de curiosité technique est recommandé. Le plan gratuit permet de tester la logique de la plateforme avant de s’engager sur un abonnement.

Mise à jour : février 2026