NVIDIA GTC 2026 : ce qu’il faut retenir des annonces

Chaque année en mars, le GTC (GPU Technology Conference) fixe le rythme du matériel qui fait tourner l’IA. Les assistants que vous utilisez, de ChatGPT à Claude en passant par Gemini, tournent sur ces machines. L’édition 2026 attendait plus de 30 000 participants venus de 190 pays, avec plus de 1 000 sessions réparties dans dix lieux du centre de San Jose. La keynote de Jensen Huang, le 16 mars au SAP Center, a donné le ton : NVIDIA vend désormais des usines d’IA complètes, bien au-delà des puces seules. Le portrait de NVIDIA retrace comment l’entreprise en est arrivée là.

Le chiffre de la keynote : 1 000 milliards de dollars

Jensen Huang a ouvert sa présentation sur la demande. Il estime que les besoins en calcul ont été multipliés par un million en quelques années, et il a annoncé au moins 1 000 milliards de dollars de revenus attendus entre 2025 et 2027 pour les plateformes Blackwell et Vera Rubin. Au GTC de Washington, en octobre 2025, il parlait encore de 500 milliards jusqu’à fin 2026. Le chiffre a donc doublé en cinq mois, en même temps que l’horizon s’allongeait d’un an.

Ce montant correspond à des commandes et à des prévisions que NVIDIA n’a pas encore encaissées. Il indique toutefois que les grands clouds et les laboratoires d’IA ont déjà réservé une large part de la production des deux prochaines années.

Vera Rubin : sept puces pensées comme un seul système

Vera Rubin était déjà connue depuis le CES du 5 janvier 2026, où NVIDIA avait détaillé ses caractéristiques. Au GTC, l’entreprise l’a présentée comme un ensemble de sept puces conçues ensemble : le processeur Vera, le GPU Rubin, le commutateur NVLink 6, la carte réseau ConnectX-9, le processeur de données BlueField-4, le commutateur Spectrum-6 et, nouveauté, le Groq 3 LPU.

Les caractéristiques du GPU Rubin et du rack NVL72

Chaque GPU Rubin embarque 288 Go de mémoire HBM4 avec une bande passante de 22 To/s. NVIDIA annonce 50 pétaflops en inférence (au format NVFP4) et 35 pétaflops en entraînement. Le processeur Vera qui l’accompagne compte 88 cœurs Olympus conçus par NVIDIA.

La configuration phare s’appelle Vera Rubin NVL72 : elle réunit 72 GPU Rubin et 36 processeurs Vera dans un seul rack, pour 3,6 exaflops en inférence et 2,5 exaflops en entraînement. NVIDIA a abandonné l’appellation NVL144 qu’elle employait au GTC 2025. Face à Blackwell, l’entreprise promet un coût par token divisé par dix et jusqu’à dix fois plus de débit d’inférence par watt.

Ce qui s’est passé depuis mars

NVIDIA a annoncé le passage en pleine production le 31 mai 2026. Les premières livraisons facturées de racks Vera Rubin NVL72 ont eu lieu en août, et lors des résultats du 26 août, des racks tournaient déjà chez CoreWeave, Google Cloud, Microsoft Azure, Oracle Cloud et Nebius. La directrice financière, Colette Kress, prévoit que Vera Rubin représentera environ 20 % du chiffre d’affaires data center au trimestre suivant, soit la montée en cadence la plus rapide de l’histoire de l’entreprise.

Groq 3 LPX : NVIDIA mise sur l’inférence ultra-rapide

La vraie nouveauté du GTC 2026 vient de Groq. Fin décembre 2025, NVIDIA a conclu avec cette start-up un accord d’environ 20 milliards de dollars, sous forme de licence technologique accompagnée de l’embauche de ses dirigeants. Au GTC, le résultat a pris la forme du Groq 3 LPX, un rack de 256 LPU, des puces spécialisées dans l’inférence à très faible latence. Sa livraison était annoncée pour le troisième trimestre 2026, et AWS a confirmé qu’il déploierait ces LPU aux côtés de ses GPU NVIDIA.

Ce choix a fait disparaître le Rubin CPX, présenté en septembre 2025 pour le même usage : il ne figure plus dans la feuille de route. Pour l’utilisateur final, l’enjeu est la vitesse de réponse des assistants et des agents, qui dépend directement de ces puces d’inférence.

La feuille de route : Rubin Ultra en 2027, Feynman en 2028

NVIDIA maintient son rythme d’une génération par an. Rubin Ultra, prévu pour 2027, assemblera quatre puces de calcul et 1 To de mémoire HBM4E par GPU, dans un nouveau rack baptisé Kyber NVL144. En juillet 2026, le cabinet SemiAnalysis a affirmé que ce rack glisserait à 2028 à cause de difficultés de fabrication. NVIDIA a répondu que sa feuille de route restait intacte.

Feynman, attendu en 2028, a été présenté sur scène avec plus de détails que prévu. Cette génération empilera les puces en trois dimensions et s’accompagnera d’un nouveau processeur, Rosa, d’un LPU de nouvelle génération, le LP40, et de liaisons NVLink optiques. L’optique intégrée au boîtier des puces remplacera ainsi une partie des câbles en cuivre, qui limitent aujourd’hui la bande passante entre les unités de calcul.

Robotique et IA physique : les annonces du GTC 2026

La robotique a occupé une large part de la keynote. NVIDIA a présenté Cosmos 3, son modèle de monde qui génère des données d’entraînement pour les robots, et Isaac Lab 3.0 en accès anticipé, avec la version 1.0 du moteur physique Newton. Le modèle GR00T N1.7, destiné aux robots humanoïdes, est passé en accès anticipé avec une licence commerciale, tandis que GR00T N2 a été montré en avant-première pour une sortie annoncée d’ici fin 2026.

Les industriels ABB, FANUC, Yaskawa et KUKA, ainsi que les fabricants de robots humanoïdes Figure, Boston Dynamics et Agility, figurent parmi les partenaires cités. Disney utilise Newton pour animer le personnage d’Olaf et ses droïdes BDX. Pour situer ces annonces dans le marché, notre dossier sur les robots humanoïdes et notre guide de la robotique IA présentent les principaux modèles.

Voitures autonomes : Uber vise 28 villes d’ici 2028

BYD, Geely, Isuzu et Nissan ont adopté la plateforme DRIVE Hyperion pour la conduite autonome de niveau 4, et Hyundai et Kia ont étendu leur partenariat avec NVIDIA. Uber prévoit de lancer des véhicules autonomes équipés par NVIDIA à Los Angeles et dans la baie de San Francisco au premier semestre 2027, puis dans 28 villes sur quatre continents d’ici 2028.

IA agentique : NemoClaw et la coalition Nemotron

Jensen Huang a qualifié OpenClaw de projet open source le plus populaire de l’histoire. Cet agent autonome, que notre article OpenClaw (ex-Moltbot) décrit en détail, a pris une place telle que NVIDIA a lancé NemoClaw pour l’encadrer. Cette pile logicielle ajoute à OpenClaw des règles d’usage, des garde-fous réseau et un routage qui protège les données privées, trois points qui manquaient pour un déploiement en entreprise.

NVIDIA a aussi annoncé une coalition autour de sa famille de modèles ouverts Nemotron, avec notamment Mistral, Perplexity et Cohere. Enfin, Dynamo, son logiciel qui répartit le travail d’inférence entre les machines, est passé en production. Pour comprendre ce que ces agents savent faire, notre panorama des agents IA qui existent vraiment fait le tri.

Les autres annonces du GTC 2026

• DLSS 5 — La nouvelle version de la technologie de rendu de NVIDIA s’appuie sur un rendu neuronal guidé par la 3D pour produire des images photoréalistes en 4K en temps réel sur une machine locale.
• Space-1 — NVIDIA conçoit un module Vera Rubin destiné à des data centers en orbite, avec des partenaires comme Axiom, Starcloud et Planet. Aucune date de disponibilité n’a été donnée.
• AWS — Amazon a annoncé le déploiement de plus d’un million de GPU NVIDIA, auxquels s’ajoutent les LPU Groq 3.
• Chine — Le 17 mars, Jensen Huang a annoncé le redémarrage de la production de puces H200 destinées au marché chinois.

NVIDIA six mois après le GTC

Les résultats publiés le 26 août 2026 confirment la dynamique annoncée en mars. Sur le trimestre clos fin juillet, NVIDIA a réalisé 96,2 milliards de dollars de chiffre d’affaires, en hausse de 106 % sur un an, dont 89 milliards pour les data centers. L’entreprise prévoit 108 milliards pour le trimestre suivant, sans compter aucune vente de data center en Chine. Pour mémoire, l’exercice clos fin janvier 2026 avait atteint 215,9 milliards de dollars, dont 193,7 milliards pour les data centers.

Le 3 septembre 2026, NVIDIA a aussi annoncé le rachat de Hugging Face pour 12,93 milliards de dollars. La plateforme de référence des modèles ouverts passe ainsi sous le contrôle du premier fournisseur de puces d’IA.

Les risques n’ont pas disparu pour autant. Les ventes de H200 en Chine restent marginales, à moins de 1 % du chiffre d’affaires data center, et NVIDIA a passé une charge d’environ 400 millions de dollars sur ses stocks de ces puces. Le calendrier de Rubin Ultra fait aussi l’objet de doutes, malgré le démenti de l’entreprise. Le parcours de Jensen Huang aide à comprendre la stratégie qui mène NVIDIA de l’entreprise de cartes graphiques à l’infrastructure de l’IA.

GTC 2027 et prochains GTC : les dates

Le prochain GTC de San Jose se tiendra du 15 au 18 mars 2027. Les inscriptions ne sont pas encore ouvertes, mais NVIDIA propose de s’inscrire pour être prévenu de leur ouverture sur sa page GTC. D’ici là, deux autres éditions sont programmées en 2026 :

• GTC Berlin — L’édition européenne de l’année se tient du 20 au 22 octobre 2026, et Jensen Huang y donne sa keynote le 21 octobre au Tempodrom.
• GTC Washington — La conférence se déroule du 30 novembre au 3 décembre 2026, et Jensen Huang y prend la parole le 1er décembre.

Les keynotes sont retransmises gratuitement en direct sur le site de NVIDIA, puis disponibles en replay. Au GTC 2027, Feynman et le calendrier réel de Rubin Ultra seront les deux points à suivre de près.