Gemini 3 permet de raisonner, coder, analyser des images et des vidéos, et piloter des agents IA depuis un modèle unique capable de traiter jusqu’à 1 million de tokens de contexte. Ce modèle de Google DeepMind, lancé le 18 novembre 2025, marque l’entrée dans une nouvelle génération d’IA multimodale intégrée à l’ensemble des produits Google.

 

Découvrir Gemini 3

Gemini 3 est la troisième génération du modèle IA de Google. La famille comprend Gemini 3 Pro (le modèle phare, novembre 2025), Gemini 3 Flash (rapide et économique, décembre 2025), puis Gemini 3.1 Pro (février 2026, doublement des performances de raisonnement). Google a également lancé Gemini 3.1 Flash-Lite en mars 2026 pour les usages à très haut volume.

Gemini 3 se distingue par sa multimodalité native : texte, images, audio, vidéo et code sont traités dans un même pipeline. Dès le jour du lancement, le modèle a été déployé simultanément dans l’application Gemini, Google AI Studio, Vertex AI, et intégré à Google Search, Workspace et la nouvelle plateforme de développement Antigravity.

 

Fonctionnalités clés

Raisonnement avancé et Deep Think

Gemini 3 Pro atteint des scores de pointe sur les benchmarks de raisonnement : 37,5 % sur Humanity’s Last Exam et 90,4 % sur GPQA Diamond en mode Deep Think. Ce dernier, réservé aux abonnés Google AI Ultra, pousse le raisonnement à son maximum pour les problèmes scientifiques et d’ingénierie. En février 2026, une mise à jour de Deep Think a porté le score GPQA Diamond à 93,8 %. Résultat : c’est aujourd’hui l’un des modes de raisonnement les plus puissants du marché.

 

Multimodalité et contexte de 1 million de tokens

Le modèle traite nativement texte, images, audio et vidéo dans une seule requête. Vous pouvez envoyer une vidéo de sport et demander des conseils techniques, dessiner un croquis et le faire interpréter, ou analyser un enregistrement audio pour en extraire des informations. Avec une fenêtre de contexte d’1 million de tokens, Gemini 3 peut traiter des documents très longs ou des conversations étendues sans perte de cohérence.

 

Codage et workflows agentiques

Gemini 3 Pro atteint 78 % sur SWE-bench Verified, un score compétitif face à GPT-5.2 et Claude Opus 4.5. En parallèle, l’intégration avec Antigravity — la plateforme de développement agentique de Google — permet de construire des agents capables de coder, chercher et agir de manière autonome. Des entreprises comme JetBrains, Figma et Cursor utilisent déjà Gemini 3.

 

Cas d’usage

Chercheurs et analystes : analyser des documents longs, des vidéos ou des jeux de données multimodaux en une seule passe. En effet, la fenêtre de contexte de 1M tokens permet de traiter un corpus entier sans découpage.

Développeurs : coder avec Gemini dans Antigravity, Android Studio ou Cursor. Le modèle Flash est particulièrement adapté aux workflows agentiques rapides grâce à son rapport performance/coût. De plus, l’API offre un tier gratuit pour l’expérimentation.

Entreprises sur Google Workspace : exploiter Gemini directement dans Docs, Sheets, Slides et Gmail. L’abonnement Gemini Enterprise à 30 $/utilisateur/mois intègre l’ensemble des outils IA Google. Par conséquent, les équipes déjà dans l’écosystème Google bénéficient d’une adoption fluide.

Créateurs et éducateurs : générer des prototypes d’applications par prompt, créer des quiz à partir de vidéos, analyser des sketches dessinés à la main. Le mode « vibe coding » permet de construire des simulations interactives par simple conversation.

 

Tarifs

L’application Gemini est gratuite avec Gemini 3 Flash. L’accès à Gemini 3 Pro nécessite un abonnement Google AI Pro à 19,99 $/mois. Le mode Deep Think est réservé au plan Ultra à 249,99 $/mois. Via l’API : Gemini 3.1 Pro est à 2 $/MTok en entrée et 12 $/MTok en sortie. Gemini 3 Flash est nettement plus économique à 0,50 $/3 $/MTok. Un tier gratuit avec limites existe dans Google AI Studio.

 

Analyse des points forts et limites

Points forts

• Multimodalité native la plus complète : texte, images, audio et vidéo dans un seul modèle — aucun concurrent n’offre une intégration aussi fluide.
• Contexte de 1 million de tokens : le plus large parmi les modèles multimodaux, idéal pour les documents longs et les conversations complexes.
• Écosystème Google intégré : disponible dans Workspace, Search, Ads, Antigravity et les principales plateformes de développement.
• Deep Think : un mode de raisonnement extrême qui rivalise avec les meilleures capacités d’OpenAI et Anthropic sur les problèmes scientifiques et mathématiques.

 

Limites

• Deep Think réservé au plan Ultra à 250 $/mois : le mode de raisonnement le plus puissant est verrouillé derrière l’abonnement le plus cher. Pour la majorité des utilisateurs, il reste inaccessible.
• Rythme de dépréciation rapide : Gemini 3 Pro Preview est déjà en fin de vie en mars 2026, remplacé par 3.1 Pro. Ce cycle court oblige les développeurs à migrer fréquemment.
• Résultats variables sur les tâches créatives : si Gemini excelle en raisonnement et en code, les retours utilisateurs sur la rédaction créative sont moins enthousiastes que pour Claude ou GPT-5.
• Filtres de contenu restrictifs : comme pour Nano Banana Pro, les garde-fous de Google peuvent bloquer des requêtes légitimes. Le modèle est parfois trop prudent dans des contextes professionnels où la liberté d’expression est nécessaire.

 

Notre recommandation

Ainsi, Gemini 3 est le choix le plus pertinent si vous travaillez déjà dans l’écosystème Google et que vos besoins combinent raisonnement, multimodalité et codage. La famille de modèles (Pro, Flash, Flash-Lite) offre également une flexibilité tarifaire remarquable, du tier gratuit pour expérimenter au modèle Ultra pour les problèmes les plus complexes. En revanche, le cycle de dépréciation très court impose une vigilance constante aux développeurs. Et si votre priorité est le codage autonome de pointe, Claude Opus 4.5 reste en tête des benchmarks. Gemini 3 est un outil puissant — mais il faut accepter de courir avec Google, pas derrière.

Mise à jour : mars 2026